Subsassing Pandas DatetimeIndex

Posted 2021-04-03

我正在尝试在python中创建自定义datetime类以支持时间序列模型。在回顾了一些现有的python库之后，我发现pandas DatetimeIndex类提供了我正在寻找的许多功能，但是我仍然想添加一些满足我需求的方法。我尝试使用自定义的init构造函数对DatetimeIndex类进行子类化，然后调用超级init构造函数，但我似乎无法使其正常工作。有人这样做吗？深入了解如何实现此目标非常好。

这是我能想到的最简单的例子。这是在名为time的模块中定义的类：

from pandas import DatetimeIndex

class DatetimeSub(DatetimeInex):

    def __init___(initTime):

        super().__init__(initTime)

当我在控制台中使用以下代码测试该类时：

import numpy as np

from time import DatetimeSub

testTime =  TimeEfo2(np.arange('1985-01-01 12:00','1985-02-01 12:00', dtype="datetime64[D]"))

我收到以下错误：

TypeError：object。init（）恰好接受一个参数（要初始化的实例）

我不理解，因为您可以使用datetime64数组实例化DatetimeIndex。该代码可以正常工作：

from pandas import DatetimeIndex

import numpy as np

dT = DatetimeIndex(np.arange('1985-01-01 12:00','1985-02-01 12:00', dtype="datetime64[D]"))

谢谢！

答案

构造函数的第一个参数始终为self。因此，如果要将initTime作为第二个参数传递，则需要将其添加到构造函数中，如下所示：

class DatetimeSub(DatetimeIndex):
    def __init__(self, initTime):
        super().__init__()