NumPy数组元素在选中时会发生奇怪的变化

Posted 2021-04-02

我使用NumPy数组制作了一个简单的线性方程系统求解器。我手边有两个数组：一个2x2（A）和一个2x1（B）。

通过使用Ainv = np.linalg.inv(A)反转第一个，然后使用Ainv.dot(B)将其与第二个相乘，我得到第三个2x1数组，其中包含我想要的x和y值，该函数返回该函数，顺便称为solveLin()。

现在，如果我打印出变量到位的print(solveLin())，我会得到具有正确值的数组[[-8.] [ 5.]]。

但是，如果我用print(solveLin()[0][0])来定位值，我会得到-7.999999999999998和4.999999999999999作为我的答案。

如果我将它们设置为显示为整数，则它们变为-7和4

编辑：我确实理解为什么浮动数字以这种方式运行，但我不明白为什么它们在数组中以单向显示，然后在直接调用时以另一种方式显示。

答案

Numpy试图提供帮助并打印可读的内容。请参阅this，了解其正在做的事情。

在python中打印调用str和str不会打印精确的东西，只是提供信息。 repr（）用于精确表示。

另一答案

从根本上说，二元是numpy用来处理数字的事实很难用十进制精确表示，反之亦然。看看我们如何习惯用十进制表示三分之一，0.33333333 ..在python中，0.1是0.100000000000000005551115123125 ..这是来自python docs的链接：Decimal fixed point and floating point arithmetic