理解numpy的任何功能

Posted 2021-04-02

我遇到了一个名为any的函数与numpy，我无法理解它在某些上下文中的用法，它是作为下面给出的：

if np.subtract(original.shape, duplicate.shape).any():
   # Do something
else:
   # Carry on with the usual tasks

有人能帮我理解这里发生了什么吗？正在检查什么？文件说，

测试沿给定轴的任何数组元素是否为True。

是否正在检查是否平等？要更好地理解这一点，我怎么能重写any电话？

答案

np.any(x)检查x中的任何元素是否为真。在您的情况下，它检查数组original和duplicate是否至少具有不同的维度。

您可以将其重写为：

res = False
for so, sd in zip(original.shape, duplicate.shape):
    if so != sd:
        res = True

if res:
    # Do something
else:
   # Carry on with the usual tasks

另一答案

正在检查“真实”。

试试这个：

import numpy

print(numpy.any([0, 0, 0, 0, 0]))
print(numpy.any([0, 0, 0, 0, 1]))

另一答案

any方法检查给定数据中的至少元素是否被评估为True。

在python中following things are evaluated False：

• None
• False
• 任何数字零
• 空字符串，集合，列表，字典......
• 任何有返回0的__len__方法或返回__bool__的False方法的任何东西

其他一切都被评估True。

如果any方法检查的数据包含至少一个不符合这些要求的项目，则返回True else False