pandas:如何在行匹配查询后获取每n行的组?
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pandas:如何在行匹配查询后获取每n行的组?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
假设我有这个pandas数据帧:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'x': np.random.randint(-10, 10, size=100),
'y': np.random.randint(-10, 10, size=100)})
我有任何选择行的查询,例如
query = (df['x'] > 3) & (df['y'] < 0)
如何获取与此查询匹配的行组以及下一个连续的k行(如果小于k,则返回多个可用的行)?
例如,对于k = 2
,一个繁琐且手动的方法是:
# 1st value
sel0 = df[query].reset_index()
# 2nd value
sel1 = df[query.shift(1).fillna(False)].reset_index()
# 3rd value
sel2 = df[query.shift(2).fillna(False)].reset_index()
concat_df = pd.concat([sel0, sel1, sel2])
grouped_df = concat_df.groupby(concat_df.index)
groups = [grouped_df.get_group(i) for i in grouped_df.groups]
是否有一个单行可以将其推广到任何k
并快速执行?
答案
我想你可以用cumsum
,groupby
和head
做到这一点:
试试这个,其中k = 2使用head(3),当前记录加上两个:
df.groupby(query.cumsum()).head(3)
并概括试试这个
k=2
df.groupby(query.cumsum()).head(k+1)
以上是关于pandas:如何在行匹配查询后获取每n行的组?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
每天获取一个非常大的 Pandas DataFrame 中所有行的总和,这些行在两个特定列中匹配
Pandas DataFrame:如何在行和列范围内获得最小值