pandas：转换数据帧集合时，缓冲区的维数错误（预期为1，得0）

Question

我有一个包含一个元素集的列的数据框。单元素总是str类型。我想将此列的值更改为每组中的str。

到目前为止，我对熊猫的理解使我在我的数据框架上使用了transform函数。因为我只想更改一列，所以我专门在该列上调用它。

我已经尝试过map，transform和apply（我不能（？）使用applymap，因为该列只是一个系列）。我尝试过的例子如下：

df['foo'].map(''.join)
df['foo'].transform(''.join)
df['foo'].apply(''.join)

这会将我的列作为一个系列返回，但不会就地更改df的foo列的值。然后我尝试了这些：

df['foo'] = df['foo'].map(''.join)
df['foo'] = df['foo'].transform(''.join)
df['foo'] = df['foo'].apply(''.join)

为''.join换掉lambda x: next(iter(x))并发生同样的错误。

来自head(df)的一些样本数据（感谢Yuca的建议）：

treatment             AAA        AAA        AAA  ...       BBB        BBB   foo                               
15025                 0.0        0.0        0.0  ...  126250.0   191730.0  {K00134}
6746            1523000.0  2374300.0  1394500.0  ...  536750.0  1179000.0  {K00134}
11097           1146200.0   423280.0   316280.0  ...       0.0   115880.0  {K00895}
3098             193000.0    57943.0    94483.0  ...       0.0   191530.0  {K01689}
14797             53168.0        0.0    65262.0  ...       0.0        0.0  {K00169}

[5 rows x 9 columns]

我认为我对apply，map，transform等的理解需要一些工作，但我只想弄清楚如何做到这一点，也许为什么我的方法不起作用。谢谢！