Pandas-Dataframe：如何计算变量在1分钟内重复的次数

Question

我有以下数据帧代码段：

Full dataframe:                   ip      time      cik  crawler
ts                                                              
2019-03-11 00:00:01   71.155.177.ide  00:00:01  1262327      0.0
2019-03-11 00:00:02   71.155.177.ide  00:00:02  1262329      0.0
2019-03-11 00:00:05   69.243.218.cah  00:00:05   751200      0.0
2019-03-11 00:00:08  172.173.121.efb  00:00:08   881890      0.0
2019-03-11 00:00:09   216.254.60.idd  00:00:09  1219169      0.0
2019-03-11 00:00:09    64.18.197.gjc  00:00:09  1261705      0.0
2019-03-11 00:00:09    64.18.197.gjc  00:00:09  1261734      0.0
2019-03-11 00:00:10    64.18.197.gjc  00:00:10  1263094      0.0
2019-03-11 00:00:10    64.18.197.gjc  00:00:10  1264242      0.0
2019-03-11 00:00:10    64.18.197.gjc  00:00:10  1264242      0.0

我想按IP分组，然后使用一些函数来计算：

1）1分钟内每个IP有多少个唯一的CIK

2）1分钟内每个IP有多少个CIK（总计）。

我尝试了重新采样功能，但我不知道如何按照我想要的方式计算它。我的代码如下：

dataframe = pd.read_csv(path + "log20060702.csv", usecols=['cik', 'ip', 'time', 'crawler'])
dataframe = dataframe[dataframe['crawler'] == 0]
dataframe['cik'] = pd.to_numeric(dataframe['cik'], downcast='integer')
dataframe['ts'] = pd.to_datetime((dataframe['time']))

dataframe = dataframe.set_index(['ts'])
print("Full dataframe: ", dataframe.head(10))

df_dict = dataframe.groupby("ip")
counter = 0
for key, df_values in df_dict:
    counter += 1
    print("df values: ", df_values)
    # df_values = df_values.resample("5T").count()
    if counter == 5:
        break

或者，如果有人能告诉我如何通过IP分组，每1分钟一次，其余的我可以自己做。我不一定要找到完整的解决方案，我们非常感谢一些指导。