将特定信息添加到pandas变形的特定列中
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了将特定信息添加到pandas变形的特定列中相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我有两个pandas变量:
DF1:
Empty DataFrame
Columns: [time_tweet, time_stock, sentiment, trend]
Index: []
DF2:
index likes ... user_screen_name sentiment
created_at ...
2019-02-27 05:36:29 0 94574 ... realDonaldTrump positive
2019-02-27 05:31:21 1 61666 ... realDonaldTrump negative
2019-02-26 18:08:14 2 151844 ... realDonaldTrump positive
2019-02-26 04:50:37 3 184597 ... realDonaldTrump positive
2019-02-26 04:50:36 4 181641 ... realDonaldTrump negative
2019-02-26 03:04:49 5 104291 ... realDonaldTrump negative
2019-02-25 23:17:02 6 104043 ... realDonaldTrump positive
2019-02-25 23:12:25 7 74302 ... realDonaldTrump positive
df1.shape:
(0, 4)
df2.shape:
(591, 10)
这段代码的目的是创建一个循环,遍历df2中的每个信息。当特定条件为真时,来自df2的特定信息将在特定列的末尾添加到df1。
例如:
for row in range(0,519):
if "specific condition" :
df1.time_tweet.loc[-1]=df2.like[row]
df1.time_stock.loc[-1]=df2.sentiment[row]
...
实际问题是当我执行命令时:
print(df1)
它显示了一个空数据集。
答案
如果我理解正确,您可以更改添加数据的方式。使用.loc
运算符索引DataFrame。
EG
df1.loc[index_loop, "col_1"]= df2.information[index_loop]
如果它们还不存在,这将添加新行。
更新你几乎就在那里。数据框为空,因为df1.time_stock
将返回您随后插入的数据副本。
将插入更改为
df1.loc[-1,"time_tweet"] = df2.like[row]
df1.loc[-1,"time_stock"] = df2.sentiment[row]
它应该按预期工作。
以上是关于将特定信息添加到pandas变形的特定列中的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
IDEA中代码不小心删除,或者改了半天想回退到某个特定时间怎么办?
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