用熊猫自信编程

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了用熊猫自信编程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

我正在寻找一种方法对pandas数据帧数据进行断言编程,就像在R中的assertr一样。

有没有方便的图书馆?所有建议都非常欢迎。

答案

我不知道与Pandas专门集成的类似库,但assert是Python中的内置关键字,您可以使用它来验证数据管道中各个点的数据。

语法很简单:

assert [condition]

如果是真的,没有任何反应如果错误,则会引发AssertionError

要验证Pandas数据,您可以编写如下语句:

import pandas as pd
import seaborn as sns

iris = sns.load_dataset('iris')

# throws an exception if there are negative values in the sepal_length column
assert (iris['sepal_length'] > 0).all()
另一答案

我找到了自己问题的答案:engarde正是我所寻找的。

以上是关于用熊猫自信编程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python 有用的熊猫片段

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