如果系列的值包含pandas中的特定字符集，则替换后续字符

Posted 2021-04-01

我有一个这样的数据框：

df:
col1      col2         col3
 1       123xy56      pyrxyz 
 3        hcv           P
 xy12      R            T
 5        453xy         Z
 2        lxy6          Q

我想在数据框的每一列中删除以xy开头的所有内容。如果任何值以xy开头，则将其替换为零。

最终数据框应如下所示：

col1      col2         col3
 1        123           pyr
 3        hcv           P
 0         R            T
 5        453           Z
 2         l            Q

答案

你可以使用replace两次：

result = df.replace('xy.*', '', regex=True).replace('', 0)
print(result)

产量

  col1 col2 col3
0    1  123  pyr
1    3  hcv    P
2    0    R    T
3    5  453    Z
4    2    l    Q

另一答案

工作效率不高

df.apply(lambda x : x.str.split('xy').str[0]).replace('',0)

Out[386]: 
  col1 col2 col3
0    1  123  pyr
1    3  hcv    P
2    0    R    T
3    5  453    Z
4    2    l    Q