re正则表达式

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了re正则表达式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

正则表达式

Regular Expression ,缩写regex,regexp,RE等

正则表达式式文本处理的重要技术,用它可对字符串按照某种规则进行检索

元字符

代码 说明 举例
[abc] 表示一个字符位置,匹配字符集合中的任意一个字符 [abc]匹配apple中的‘a‘
[^abc] 表示一个字符位置,匹配除去集合内字符的任意一个字符 [^abc]匹配apple中的‘p‘‘p‘‘l‘‘e‘
[a-z] 表示一个字符位置,表示匹配范围内的字符(闭区间) [a-z][0-9]
[^a-z] 表示一个字符位置,表示除去范围内的字符(闭区间) [^a-z][^0-9]
d 表示一个字符位置,[0-9]中一个数字
D 表示一个字符位置,表示[^0-9]中非数字
s 表示一个字符位置,匹配一个空白字符包括换行,制表符,空格[f v]
S 表示一个字符位置,匹配一个非空白字符
w 表示一个字符位置,匹配[a-zA-Z0-9]包括中文
W 表示一个字符位置,匹配w之外的字符
. 表示一个字符位置,匹配除换行符外任意一个字符 abc. .abc
* *前一个字符可以重复0到无数次
+ +前一个字符重复至少一次
? ?前一个字符重复0次或者一次
^ 表示以xxx开头 ^ab 表示以ab开头的
$ 以xxx结尾 ab$ 表示以ab结尾的
{n} 重复固定n次 ew{1}单词中e后面只能有一个非空白字符
{n,} 重复至少n次 ew{1,}等价于ew+
 匹配的单词的边界 b找到文本中b开头的单词
x|y 匹配x或者y

没写一个字符位置的就是一个或多个字符位置

  • 单行模式:.可以匹配所有字符,包括换行符,^表示整个字符串的开头,$表示整个字符串的结尾 使用re.S进入单行模式
  • 多行模式:.可以匹配存了换行符之外的字符 ,^表示行首,$表示行尾.开始指的是 后紧接着下一个字符,结束指的是 前的字符 默认多行模式

    捕获(分组)

s = 'abc abcd abcfdd'
print(re.findall('a(.)c(d)', s))
>>>[('b', 'd')]

只返回a后面有东西,c后面有d 匹配后返回二元组列表

贪婪模式

s = 'abcdefgbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbg'
print(re.findall('a.*g', s))
>>>['abcdefgbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbg']

非贪婪模式

s = 'abcdefgbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbg'
print(re.findall('a.*?g', s))
>>>['abcdefg']

re模块

常量

常量 说明
re.M 多行模式
re.S 单行模式
re.I 忽略大小写
re.X 忽略表达式中空白字符

使用| 位或运算开启多种选项

方法

编译

re.complile(pattern,flags=0)

设定flags,编译模式,返回正则表达式对象regex。

pattern就是正则表达式字符串,flags是选项。正则表达式需要被编译。

单次匹配

re.match(pattern,string,flag=0)

从字符串开头开始匹配,返回match对象

re.search(pattern,string,flag=0)

从头搜索第一个匹配,返回match对象

全文搜索

re.findall(pattern,string,flag=0)

对整个字符串,从左至右匹配,返回所有匹配项列表

匹配替换

re.sub(pattern,replacement,string,flag=0)

将匹配字符转用replacement代替,返回新字符串

re.subn(pattern,replacement,string,count = 0flag=0)

返回一个元组,count显示替换了多少次

以上是关于re正则表达式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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