Haskell中的神经网络 - 建议

Posted 2021-03-31

任何人都可以建议我在Haskell中为神经网络提供教程，书籍，博客或共享代码示例吗？我在命令式语言中有神经网络的经验，但我想在Haskell中尝试一下。

答案

Hackage上有几个库：

• HaskellNN一个Haskell库，它使用hmatrix（以及传统上，GSL和libLBFGS C库）来进行繁重的工作（GPL）。声称要快。
• instinct一个声称快速（BSD）的纯Haskell库。
• hnn最小的Haskell神经网络库（LGPL）。
• bindings-fann绑定到FANN库。
• hfann与FANN库的其他绑定。

另一答案

你可能会发现这个sample application很有用。它使用反向传播。我写了一篇讨论这个例子的文章，解释了功能范式的使用如何影响设计。该文章应出现在下一期The Monad Reader中。

另一答案

在http://www.datahaskell.org/docs/community/current-environment.html#neural-networks上有一个更新的Hackage包列表 - 截至今天，它推荐这些包：

• grenade（依赖类型！舒适的API，但到目前为止只有CPU，请参阅issue 55 / issue 35 / issue 6）
• sibe（仅限CPU）
• neural（仅限CPU，请参阅issue 10）
• tensorflow（Haskell绑定到TF;很可能是你在生产中使用的，但是令人生畏的API;可以在GPU上运行）

关于在https://mmhaskell.com/blog/2017/8/14/starting-out-with-haskell-tensor-flow / https://mmhaskell.com/blog/2017/8/21/digging-in-deep-solving-a-real-problem-with-haskell-tensor-flow等使用Haskell的TensorFlow有一系列博客文章。

https://blog.jle.im/entry/practical-dependent-types-in-haskell-1.html展示了如何将依赖类型添加到神经网络中; https://blog.jle.im/entry/introducing-the-backprop-library.html展示了一个库，用于从Haskell进行自动区分（如TF）。