R 读取回归模型的信息

Posted jiaxinwei

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R 读取回归模型的信息相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考博客:

http://blog.sina.com.cn/s/blog_8f5b2a2e0101fmiq.html

https://blog.csdn.net/huangyouyu523/article/details/78565159

fm = lm(y~x)        #线性回归模型
info = summary(fm)  #提取模型资料
info$coeff          #提取回归系数
info$r.square       #提取判定系数R方
info$adj.r.square   #提取调整判定系数R方
info$fstatistic     #F判定系数
deviance(fm)        #计算残差平方和
resid(fm)           #计算残差

  

以上是关于R 读取回归模型的信息的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

R语言使用caret包的modelLookup函数查看模型算法的细节信息模型是否可用于分类回归超参数信息是否是概率模型

R语言glm拟合logistic回归模型:模型评估(计算模型拟合的统计显著性)模型评估(赤信息AIC指标计算)

R语言构建logistic回归模型:模型系数(model coefficient)模型总结信息(summary)模型评估(偏差deviance计算伪R方计算( pseudo R-squared)

r语言怎么做每一列和第一列线性回归

多元线性回归模型用r语言怎么来实现

R语言使用lm函数拟合多项式回归模型( Polynomial regression例如添加自变量的平方信息立方信息等)