R 读取回归模型的信息
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R 读取回归模型的信息相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考博客:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_8f5b2a2e0101fmiq.html
https://blog.csdn.net/huangyouyu523/article/details/78565159
fm = lm(y~x) #线性回归模型 info = summary(fm) #提取模型资料 info$coeff #提取回归系数 info$r.square #提取判定系数R方 info$adj.r.square #提取调整判定系数R方 info$fstatistic #F判定系数 deviance(fm) #计算残差平方和 resid(fm) #计算残差
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R语言使用caret包的modelLookup函数查看模型算法的细节信息模型是否可用于分类回归超参数信息是否是概率模型
R语言glm拟合logistic回归模型:模型评估(计算模型拟合的统计显著性)模型评估(赤信息AIC指标计算)
R语言构建logistic回归模型:模型系数(model coefficient)模型总结信息(summary)模型评估(偏差deviance计算伪R方计算( pseudo R-squared)