如何在matplotlib散点图中规范化色彩映射？

Posted 2021-03-31

matplotlib documentation详细解释了如何规范化pcolormesh的色彩映射，但我如何才能正确地为散点图做到这一点？

normalize = mcolors.Normalize(vmin=-1, vmax=1)
plt.scatter(x,y,z,cmap=colormap(normalize),marker='*',s=5)

不起作用（TypeError: Cannot cast array data from dtype('O') to dtype('int64') according to the rule 'safe'）

它只是z数据不是从-1到1，我正在绘制多个数据集，其限制在+/- 0.93 - 98左右，但我希望颜色以零为中心，从-1到1，所以我对所有各种数据集都有相同的参考。

哦，当我不尝试正常化时，我得到了TypeError: scatter() got multiple values for keyword argument 's'。显然，我不知道如何在散点图中使用色彩映射。

答案

您使用的语法与链接文档中的语法完全不同。规范化散射或pcolor（网格）或任何其他标量可映射对象之间基本没有区别。

总是如此

colormap = plt.cm.bwr #or any other colormap
normalize = matplotlib.colors.Normalize(vmin=-1, vmax=1)
plt.scatter(x, y, c=z, s=5, cmap=colormap, norm=normalize, marker='*')