通过从file:matplotlib读取值来绘制CDF
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了通过从file:matplotlib读取值来绘制CDF相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我需要绘制从文件中读取的整数值的cdf。我正在关注here的例子。我不知道如何规范化pdf数据然后计算cdf。
import numpy as np
from pylab import *
with open ("D:/input_file.txt", "r+") as f:
data = f.readlines()
X = [int(line.strip()) for line in data]
Y = exp([-x**2 for x in X]) # is this correct?
# Normalize the data to a proper PDF
Y /= ... # not sure what to write here
# Compute the CDF
CY = ... # not sure what to write here
# Plot both
plot(X,Y)
plot(X,CY,'r--')
show()
答案
我可以提出一个答案,您可以使用NumPy确定概率密度函数(PDF)和累积分布函数(CDF)。
import numpy as np
# -----------------
data = [88,93,184,91,107,170,88,107,167,90];
# -----------------
# get PDF:
ydata,xdata = np.histogram(data,bins=np.size(data),normed=True);
# ----------------
# get CDF:
cdf = np.cumsum(ydata*np.diff(xdata));
# -----------------
print 'Sum:',np.sum(ydata*np.diff(xdata))
我正在使用Numpy方法直方图,它将给我PDF,然后我将从PDF计算CDF。
以上是关于通过从file:matplotlib读取值来绘制CDF的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章