SQL 创建一个表并插入相关数据

Posted 2023-04-03

拜托各位高手啊～ SQLServer 2005

创建数据表
CREATE TABLE table_name
(
[column_name] data_type constraint,
[column2_name] data_type consraint,
[column3_name] data_type constraint
)
插入数据
INSERT INTO table_name([column_name],[column_name1],[column_name2]) VALUES ('something','something','something')
还有很多的东西
比如说修改、删除表；添加、修改、删除约束；添加、修改、删除列等。都是基础的东西 不是很难 参考技术A create 建表。 insert 往表里插入数据。 参考技术B create table tableName(
fieldName1 fieldType(20) null,
fieldName2 varchar(20) null
)

inserter into tableName(fieldName1,fieldName2) values('value1','value2') 参考技术C 建什么表、 什么数据、 有个说明啊、

Spark - 创建表并插入常量值

使用spark shell创建一行的临时表的最简单方法是什么？我试过插入，但RDD只写一次，对吧？我尝试了以下几行，但火花对第二行非常不满意。

spark.sql("CREATE TEMPORARY VIEW CAT (PAWS INT) USING PARQUET")
spark.sql("INSERT INTO CAT VALUES 4")

我该怎么做呢？我想要一个内存表，就像我从csv读取它一样。任何提示？

答案

这对你有用吗？

scala> val res = List(4).toDF("Paws")
res: org.apache.spark.sql.DataFrame = [Paws: int]

scala> res.show()
+----+
|Paws|
+----+
|   4|
+----+
scala> res.createOrReplaceTempView("CAT")

另一答案

使用DataFrame首先创建表 -

 val df = spark.createDataFrame(Seq(
        ("gyg1", 1, 1, 1, 1),
        ("gyg1", 2, 2, 2, 2),
        ("gyg2", 3, 3, 3, 3),
        ("gyg3", 4, 4, 4, 4),
        ("gyg3", 5, 5, 5, 5),
        ("gyg5", 6, 6, 6, 6)
      )).toDF("id", "a", "b", "c", "d")
// Creates a temporary view using the DataFrame.
df.createOrReplaceTempView("df")

// SQL statements can be run by using the sql methods provided by sqlContext.
val results = sqlContext.sql("SELECT name FROM df")

在这里查看更多https://spark.apache.org/docs/preview/sql-programming-guide.html