如何基于pandas.groupby（）。max（）中一列的最大值获得整行？

Posted 2021-03-30

我想指定我需要获得整行的最大值，而不是多行的最大值，在我的示例中，这应该基于'Number'列。如这种方式：

import pandas as pd

data = {
    'Number':[12,55,3,2,88,17],
    'People':['Zack','Zack','Merry','Merry','Cross','Cross'],
    'Random':[353,0.5454,0.5454336,32,-7,4]
}

df = pd.DataFrame (data, columns = ['Number','People','Random'])

print(df,'
')

max_values = df.groupby('People').max()

print(max_values)

这是结果：] >>

   Number People      Random
0      12   Zack  353.000000
1      55   Zack    0.545400
2       3  Merry    0.545434
3       2  Merry   32.000000
4      88  Cross   -7.000000
5      17  Cross    4.000000 

        Number  Random
People                
Cross       88     4.0
Merry        3    32.0
Zack        55   353.0
max_values的预期结果：

        Number  Random
People                
Cross       88    -7.000000
Merry        3    0.545434
Zack        55   353.0

我想指定我需要获得整行的最大值，而不是多行的最大值，在我的示例中，这应该基于'Number'列。例如：import ...

答案

您可以执行以下操作：

另一答案

您可以尝试这样的事情-