客户 - 代理配对的最佳ML算法是什么？ [关闭]

Posted 2021-03-29

我需要建立一个ML模型，以找到能够最好地回答客户问题的最佳客户服务专家。

请以亚马逊为例。如果我给我的ML型号提问“英国Macbook的保修期是什么？” ，它应该找到能够最好地回答这个保修相关问题的最佳客户服务专家。

我有历史记录，可用于培训ML模型，客户服务专家已回答客户问题。每条记录包含客户问题，客户服务专家姓名，客户名称，客户提供给客户服务专家的NPS分数等

你可以通过建议我应该从哪个ML算法开始帮助我吗？这将是非常有帮助的。

答案

您的问题与推荐系统非常相似，您希望推荐合适的客户，该客户可以回答问题。

与电影/项目/新闻推荐系统非常相似。对于电影案例，我们有很长的电影列表，如何根据他的兴趣和历史向用户推荐最佳电影。

有很多方法可以解决这个问题，请注意您拥有的数据非常稀疏（客户代理矩阵，其中每个单元代表分数）。你可以使用SVD，这是一个使用它的example。

有一些有用的资源first，second，你可以参考。