如何在Keras中使用中级微调？
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了如何在Keras中使用中级微调？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
我的任务是调整来自Keras的预训练网络，用于航拍图像的分类（我们有30类航空图像的数据库，每个图像包含200-400个图像）。现在，我真正理解的是下一部分。
我们必须使用较小的图像数据库进行中级微调，其中包含21个航空类别。
我怎样才能做到这一点？
我是否应该尝试在VGG16网络之上微调较小的数据库，然后保存模型并在其上训练较大的数据库？
答案
我猜他们希望你通过冻结它的第一个X层并仅更新最后几层的权重（可能只是最后一层，不确定“中级微调”意味着什么来微调训练模型）。
您需要采用训练有素的模型，并将其最后一层用30个输出替换为新的21个输出层。然后，您需要冻结所有其他图层（新图层除外）并在新数据集上训练模型。
在Keras你只需要为每一层设置：“trainable = False”。 How can I "freeze" Keras layers?
以上是关于如何在Keras中使用中级微调？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章