学习曲线：训练集大小应该逐步增加还是随机选择？

Posted 2021-03-29

我正在尝试编写一个定制的学习曲线函数。我想知道它是如何实施的。当训练集的大小增加时 - 通常是通过逐步向现有集添加新样本来增加吗？或者是随机选择训练大小？

举一个例子：假设列车设置的尺寸比为[0.2,0.3,0.4 ...]，那么当我们从0.2增加到0.3时，我们是否会在增加之前（0.2）之前增加额外的0.1？或者我们只是从全套中获取另一个随机样本？

答案

我们只是从完整数据集中获取另一个随机样本。