让我们一起揭开算法的神秘面纱

Posted 2020-11-16 kiba

前言

其实我一直想写一篇揭秘算法的文章，因为，据我所见，大多数写算法的软件工程师，其实，就是普通程序员，并非高人一等。

但我一直不知道从何下手，今天姑且尝试着乱写一点。

最唬人的高大上

算法最唬人的东西莫过于公式了。

而公式中最唬人的摸过于∑了；这个符号叫sigma，如下图：

举个例子：

某公司开会讨论项目功能实现，与会人员有：一个项目经理，三个A组成员，三个B组成员和一个算法工程师。

然后，讨论着，讨论着，就遇到了一个争议功能。

A组成员认为该功能应该循环来处理，B组成员认为应该使用递归来处理，双方争议不下。

此时，项目经理为了搁置争议，共同开发。。。然后，请算法工程师发表意见。

算法工程师走到黑板，刷刷刷写下了上图的公式。。。然后开始了表演。。。呃，是讲解。

“我们这个功能，我觉使用这个公式来实现最好，这个Ki乘以Mi，然后我们求一下和，巴拉巴拉。。。”

然后，A组B组成员就都蒙了，因为他们看不懂，也没听懂。因为程序员的特质是严谨，所以一旦遇到不懂的事情，他们通常是不发表意见的。

然后，在这小小的会议室中，算法工程师的形象就瞬间高大了起来。

"沉默就表示同意了，那这个功能就这么处理吧"项目经理说道。

最后，会议结束，因为没人能看懂这个公式，所以，A组组长和B组组长私下讨论了一个解决方案把问题处理掉了。。。

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其实这个公式很简单，就是M=K1*M1+K2*M2+K3*M3+…+Kn*Mn。

什么？看不懂？

那这样总该能看懂了吧。

int totalM = 0;
int n = 10;
List<int> K = new List<int>() { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0 };
List<int> M = new List<int>() { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0 };
for (int i = 0; i < n - 1; i++)
{
    totalM += K[i] * M[i];
}

聪明的你有没有发现什么？

【∑sigma】就是for循环有没有。

这个∑下面i=0，上面n-1就是for循环的条件有没有；K和M就是两个Count等于n的数组有没有。

上面例子中，算法工程师提出的解决方案就是循环处理有没有。。。

如果算法工程师讲公式时这样说：“K和M集合长度相等，我们循环一下，计算下K[i] 和 M[i]的乘积，然后累加求和一下。”

是不是就都听懂了。

当然了，如果他真这样讲，就高大上不起来了。。。

其实我们每天都在写算法

想想我们写过的那些复杂甚至恶心的业务逻辑，结合一下上文的例子。

然后，你会发现，其实你每天都在写算法。。。

只是你不知道如何把你写的东西，用公式表达出来而已。。。

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诚然，经常写算法的朋友，的确，很多时候可以给出一个非常好的处理问题的逻辑。

但是，这并不是算法工程师在能力上高人一等，只是他们长期应用算法，对计算问题，相对更敏感，所以，处理起来更简洁，高效。

其实，软件工程师也一样，有经验的软件工程师，写的代码逻辑更清晰，代码更简洁，会使用的开源框架更多，这并不能代表什么，因为，这只是工作能力的高低而已。

尝试写一个公式

编写算法公式其实非常简单，使用Word就可以实现啦。

编写公式步骤，打开Word—插入—公式，然后在里面选择公式模板，单击，就可以插入公式模板了。

如上图所示，Word里提供非常多的公式模板。PS：有没有发现，勾股定理其实也是一种算法。

插入公式模板后，Word上方的面板会自动跳转到设计界面。

如上图所示，这里有非常多的功能。

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作为程序员，你一定写过文档吧，如果你在文档中加入几个公式。。。

试想一下，当项目经理看你的文档时，看到一堆他不懂的公式。。。你在他心中的形象是不是瞬间就高大上起来了呢，O(∩_∩)O哈哈~

当然了，还是有真正大牛算法工程师，这里不能一概而论。

但我们没必要自卑的认为比算法工程师第一档就是了。

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