我试图在keras中使用to_categorical方法将我的变量转换为分类并面对问题

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了我试图在keras中使用to_categorical方法将我的变量转换为分类并面对问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

我尝试卸载并重新安装Keras,Tensorflow并没有找到任何解决方案。

    from keras.utils.np_utils import to_categorical
    Y_train = to_categorical(y_train, num_classes=None)
    Y_test = to_categorical(y_test, num_classes=None)
    print(Y_train.shape)
    ImportError                               Traceback (most recent call last)
    ~Anaconda3envs
netlibsite-packages	ensorflowpythonpywrap_tensorflow.py in <module>()
         57 
    ---> 58   from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
         59   from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import __version__

    ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

    During handling of the above exception, another exception occurred:

    ImportError                               Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-6-3cac28c3a2f2> in <module>()
答案

对于keras较新的keras版本使用from keras.utils import to_categorical

如果您有较旧的keras尝试使用以下命令安装np_utils:

pip install np_utils

并在安装后重新启动内核。

以上是关于我试图在keras中使用to_categorical方法将我的变量转换为分类并面对问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Keras功能(K.function)不与RNN一起使用(提供的代码)

Keras + Tensorflow 和 Python 中的多处理

多标签分类:keras自定义指标

在单个 GPU 上并行拟合多个 Keras 模型

Theano 在树莓派上使用 Keras

Keras 中的 RMSE/RMSLE 损失函数