cv2.filter2D：如果内核大小太大，则没有结果

Posted 2021-03-27

我正在尝试学习如何使用OpenCV，并遵循基本教程。测试简单的cv2.filter2D时，我遇到了问题...如果内核大小大于某个数字，则程序将不会产生任何输出。

所以，我正在写类似：

img = cv2.imread('images/img.jpg')

kernel = np.ones((n,n),np.float32)/n**2
smoothed = cv2.filter2D(img,-1,kernel)

cv2.imshow('orig', img)
cv2.imshow('smoothed', smoothed)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

问题是，对于n> 11，没有生成平滑图像（我尝试保存或显示它，但没有结果）。尝试了各种大小不同的图像，但始终得到相同的结果。我在这里做错了什么？谢谢！

编辑：好的，简短更新。当我从终端执行脚本时，该脚本可以正常工作，并生成模糊的图像（我将Ubuntu 18.04与OpenCv 4.1.0结合使用）。问题是当我尝试在Pycharm中执行它时，在这种情况下，它将引发错误“进程以退出代码139完成（被信号11：SIGSEGV中断）”，该错误应表示某种...分段问题，例如据我了解？很抱歉最初的模糊性，我有点着急，没有注意到Pycharm消息！

答案

大小为n = 11的内核非常庞大，将其应用于图像在计算上非常昂贵。卷积的内核大小通常会有上限，以避免不必要的长处理时间。

根据文档：

• OpenCV filter2D reference documentation

如果内核足够大（〜11 x 11或更大），该函数将使用基于DFT的算法，而对于较小内核，该函数将使用直接算法（使用createLinearFilter（）检索的引擎）。

这意味着它应该产生一些输出，尽管通过DFT算法。也许DFT替代品不支持float32像素类型？