值列表与数据集的as.list之间的差异
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了值列表与数据集的as.list之间的差异相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
问题是,在下一个示例中,如果我使用通过过滤数据集创建的列表,则查询不会给出结果,而如果我创建具有相同结果但写为字符串的列表,则它可以工作。
我有这个足球队的数据集。我应该参加南方队(那不勒斯,卡利亚里,克罗托内和巴勒莫)的比赛。我试过两种方式:
- 通过过滤football_ratings数据帧来创建列表
south_teams<- football_ratings %>%
filter(region=="South") %>%
select(HomeTeam) %>%
as.list()
# "Napoli" "Cagliari" "Crotone" "Palermo"
- 创建具有相同结果的字符串列表
south_teams<- c("Napoli","Cagliari","Crotone","Palermo")
如果我使用第二个列表过滤数据集,我会获得一个包含140行的表。如果我尝试对第一个列表执行相同操作,则会获得一个包含0行的表。
如果我使用第二个列表过滤数据集,我会获得一个包含140行的表。如果我尝试对第一个列表执行相同操作,则会获得一个包含0行的表。
football_matches %>%
filter(HomeTeam %in% south_teams | AwayTeam %in% south_teams)
我怎样才能解决这个问题?
答案
让我们假装这是你的第一个清单
south_teams <- tibble(HomeTeam = c("Napoli","Cagliari","Crotone","Palermo")) %>%
as.list()
如果我们看看结果,我们会看到
south_teams
# $`HomeTeam`
# [1] "Napoli" "Cagliari" "Crotone" "Palermo"
所以你需要south_teams$HomeTeam
,而不是south_teams
例如:
"Napoli" %in% south_teams
# [1] FALSE
"Napoli" %in% south_teams$HomeTeam
# [1] TRUE
以上是关于值列表与数据集的as.list之间的差异的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何知道数组中偶数索引值之和与奇数索引值之和之间的差异(递归代码)