Tensorflow运行模型——会话

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Tensorflow运行模型——会话相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

会话拥有并管理tensorflow程序运行时的所有资源。所有计算完成后需要关闭会话来帮组系统回收资源。

使用会话模式有两种:

但是,第一种方法有缺陷,所以直接给出下面这种
with tf.Session() as sess:
    #使用创建好的会话来计算关心的结果
    sess.run(...)

从会话中取出变量

方法一:
sess=tf.Session()
with sess.as_default():
    print(变量名.eval())

方法二:
sess=tf.Session()
print(sess.run(变量名))        或者        print(变量名.eval(session=sess))

 

以上是关于Tensorflow运行模型——会话的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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TensorFlow 运行模型--会话(Session)

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