Tensorflow运行模型——会话
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Tensorflow运行模型——会话相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
会话拥有并管理tensorflow程序运行时的所有资源。所有计算完成后需要关闭会话来帮组系统回收资源。
使用会话模式有两种:
但是,第一种方法有缺陷,所以直接给出下面这种 with tf.Session() as sess: #使用创建好的会话来计算关心的结果 sess.run(...)
从会话中取出变量
方法一: sess=tf.Session() with sess.as_default(): print(变量名.eval()) 方法二: sess=tf.Session() print(sess.run(变量名)) 或者 print(变量名.eval(session=sess))
以上是关于Tensorflow运行模型——会话的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何使用 django 保持 tensorflow 会话在内存中运行