与熊猫中的布尔相比，我是否必须偏离PEP 8样式约定？

Posted 2021-03-27

在根据条件更改数据框列时，我习惯了以下情况（在这种情况下，每位女性的工资为200）。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[False,100],[True,100],[True,100]],columns=['female','wage'])
df.loc[df['female'] == True,'wage'] = 200

PEP 8 Style常规检查器（在Spyder中）建议在第3行：

与True的比较应为'如果cond为True：'或'if cond：'

将最后一行更改为

df.loc[df['female'] is True,'wage'] = 200

产量

KeyError：'不能使用单个bool索引到setitem'

因为现在语句被评估为单个布尔值而不是系列。

这是一个必须偏离样式约定的情况吗？

答案

您应该使用df['female']而不进行比较，而不是将True与任何运算符进行比较。 df['female']已经是你需要的面具。

与True比较==几乎总是一个坏主意，即使在NumPy或Pandas。

另一答案

做就是了

df.loc[df['female'], 'wage'] = 200 

实际上，df['female']作为布尔系列具有与通过评估df['female'] == True返回的布尔系列完全相同的值，df['female'] is True也是布尔系列。 （A系列是Pandas术语，就像数据框中的单个列一样）。

顺便说一句，最后一句话正是为什么is永远不会工作的原因。在Python中，None运算符保留用于对象标识，而不是用于比较相等的值。 df ['female']将永远是一个系列（如果df是一个Pandas数据帧），一个系列将永远不会与单个系列相同（对象）

要理解这一点，请更好地考虑英语中“等于”和“相同”之间的差异。在德语中，这是'selbe'（身份）和'gleiche'（平等）之间的区别。在其他语言中，这种区别并不明确。

因此，在Python中，您可以将（引用）对象（特殊对象）if obj is None : ...与：if a is b进行比较，甚至可以检查两个变量（Python术语中的“名称”）是否与a == b指向完全相同的对象。但这种条件控制是一个更强大的断言，而不仅仅是比较平等a == b。事实上，评估表达式a的结果可能是任何东西，而不仅仅是一个布尔值。这完全取决于a == b所属的类，即它的类型。在你的上下文中，a实际上产生一个布尔系列，前提是b和a也是一个Pandas系列。

顺便说一句，如果你想检查两个系列b和(a == b).all()之间的所有值是否一致，那么你应该评估a[i] == b[i]，它将整个系列减少到一个布尔值，当且仅当i为qazxswpoi的每个值时才为真。