迭代列列表以打印出.value_counts（）

Posted 2021-03-27

我有一个列列表，我想迭代以获得每列的.value_counts（），得到错误或我在底部发布的代码我根本没有打印

x = [ 'call_type','date_time','FullAddress','priority']

for i in range(len(x)):
    df[x[i]].value_counts()

这是一个单一的列名称

df["call_type"].value_counts()

415         22303
459A        21045
1150        17070
1151        12884
911         11094
CW           9458
586          9405
5150         7109
415V         6922
1016         6453
MCTSTP       5818
1185         5682
FU           5179
1186         5101
415N         5066
SELENF       4787
FD           4435
SLEEPER      3885
INFO         3511
REPORT       3390
1153         3264
PARTY        3170
10851R       2923
602          2877
242          2831
459R         2825
AU2          2802
CC           2776
415PP        2528
488R         2525

答案

您只是生成数据，但没有告诉您的函数将数据打印到控制台。

添加print()函数

x = ['call_type','date_time','FullAddress','priority']

for i in range(len(x)):
    print(df[x[i]].value_counts())

另一答案

您的解决方案应该工作，也可以简化：

for i in x:
    print(df[i].value_counts())

另一答案

也，

for col in df.columns:
    print(df[col].value_counts())

要么，

df.apply(lambda x: x.value_counts()).T.stack()