如何获取图像的边界框和底部边界框

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何获取图像的边界框和底部边界框相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

对于图像,我计算了所有边界框。我想删除位于图像底部的边界框,因为它们不是我的投资回报率。

有人可以帮助使用计算的边界框从图像中删除底部。

答案

让我们说你有一个单色图像(黑色和白色)称为Image3。正如您已经说过的那样,您正在计算围绕“扭曲”的边界框。

[labeledImage, numberOfBlobs] = bwlabel(Image3);
measurements = regionprops(labeledImage, 'BoundingBox'); 

通过计算边界框regionprops,你显然是在计算你的扭曲的位置,但这是从我的观点来看冗余可能是多余的。你可以简单地写:

[labeledImage, numberOfBlobs] = bwlabel(Image3);
[x,y]=size(labeledImage);

height_from_top = 0.8;
width_from_left = 1.0;
endIdx_y = round(y*height_from_top);
endIdx_x = round(x*width_from_left);
labeledImage(1:endIdx_x ,1:endIdx_y)=0;

Image3(labeledImage>0)=0; % or 1, depending on the colour...

我的指数很可能不完全匹配。不幸的是,我现在无法检查它,但是此修改应排除您的下边框和最右边框,具体取决于您要在每个方向上过滤的图像的百分比。例如。将height_from_top设置为0.5应该只删除图像的下半部分。

以上是关于如何获取图像的边界框和底部边界框的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

OpenLayers v3.4 从 GeoServer 获取图层边界框和 CRS 数据

Tesseract 的 hOCR 输出是不是真的包含每个字符的边界框和置信度?

如何使用Albumentations 对目标检测任务做增强

如何从图像中获取随机边界框? (Python)

模型训练 - 对象的裁剪图像 VS 带有边界框的更大图像

Tesseract,openCV,python:如何获取句子或同一行文本的边界框?