归一化与标准化
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了归一化与标准化相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1. 数据归一化的好处
（1）提升训练的速度
（2）提升模型的精度
（3）深度模型中能够防止梯度爆炸
2 归一化方法
min-max 归一化
x = (x - x_min)/(x_max - x_min) 将x 映射到[0,1]之间的一个数
z-score 标准化
均值为0 ，标准差为1
3 min-max 与z-score 的优缺点
当有新的样本加入时，min-max 计算量小，z-score 需要重新计算均值、方差
当需要计算距离，相似的的时候 z-score 的表现会更好
以上是关于归一化与标准化的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章