结构化流 - Foreach接收器
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了结构化流 - Foreach接收器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我基本上是从Kafka源代码中读取,并将每条消息转发到我的foreach
处理器(感谢Jacek的简单示例页面)。
如果这实际上有效,我将在process
方法中实际执行一些业务逻辑,但是,这不起作用。我相信println
因为在执行程序上运行而无法工作,并且无法将这些日志恢复到驱动程序。但是,这个insert into
临时表至少应该工作,并告诉我消息实际上被消耗并处理到接收器。
我在这里错过了什么?
真的在寻找第二组眼睛来检查我的努力:
val stream = spark
.readStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", Util.getProperty("kafka10.broker"))
.option("subscribe", src_topic)
.load()
val rec = stream.selectExpr("CAST(value AS STRING) as txnJson").as[(String)]
val df = stream.selectExpr("cast (value as string) as json")
val writer = new ForeachWriter[Row] {
val scon = new SConConnection
override def open(partitionId: Long, version: Long) = {
true
}
override def process(value: Row) = {
println("++++++++++++++++++++++++++++++++++++" + value.get(0))
scon.executeUpdate("insert into rs_kafka10(miscCol) values("+value.get(0)+")")
}
override def close(errorOrNull: Throwable) = {
scon.closeConnection
}
}
val yy = df.writeStream
.queryName("ForEachQuery")
.foreach(writer)
.outputMode("append")
.start()
yy.awaitTermination()
答案
感谢Harald和其他人的评论,我发现了一些事情,这使我实现了正常的处理行为 -
- 用本地模式测试代码,纱线不是调试的最大帮助
- 由于某种原因,foreach接收器的处理方法不允许调用其他方法。当我将我的业务逻辑直接放在那里时,它就可以了。
希望它能帮助别人。
以上是关于结构化流 - Foreach接收器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章