Tensorflow导入错误：没有名为'tensorflow'的模块

Posted 2021-03-27

我在Windows Python 3.5 Anaconda环境中安装了TensorFlow验证成功（带警告）

(tensorflow) C:>python

Python 3.5.3 |英特尔公司| （默认情况下，2017年4月27日，17：03：30）[MSC v.1900 64位（AMD64）]在win32上

输入“帮助”，“版权”，“信用”或“许可”以获取更多信息。英特尔（R）Python发行版由英特尔公司提供给您。请查看：https://software.intel.com/en-us/python-distribution

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()

2017-10-04 11：06：13.569696：WC： tf_jenkins home workspace rel-win M windows PY 35 tensorflow core platform cpu_feature_guard.cc：45] TensorFlow库不是编译为使用AVX指令，但这些指令可在您的机器上使用，并可加速CPU计算。

>>> print(sess.run(hello))

b'Hello，TensorFlow！'

但是，当我尝试将其导入我的python代码时

from __future__ import print_function, division
import numpy as np
import os
import matplotlib
import tensorflow as tf

我收到这个错误

ImportError：没有名为'tensorflow'的模块

这是我的C驱动器上tensorflow包的位置

C:UsersmynameAnaconda2envs	ensorflowLibsite-packages	ensorflow

当我去Anaconda Navigator时，似乎我必须选择root，Python35或Tensorflow。看起来Tensorflow环境包含Python35。

最近必须重新安装Anaconda Navigator发射器，可能是由于Tensorflow安装。也许如果有另一种方法将环境设置为Anaconda / Spyder IDE中的Tensorflow而不是Navigator，它可能会有所帮助

安装张量流的方法

conda create --name tensorflow python=3.5; 
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow 

我尝试过：卸载并重新安装protobuf，正如一些博客所说的那样

我看到另一个SO用户在3月问the same question，没有得到回复

答案

Python 3.5环境无法导入Tensorflow的原因是Anaconda没有将tensorflow包存储在同一环境中。

一个解决方案是在Anaconda中创建一个新的独立环境，专门用于TensorFlow和自己的Spyder

conda create -n newenvt anaconda python=3.5
activate newenvt

然后将tensorflow安装到newenvt中

我发现this primer很有帮助

另一答案

在Windows 64中，如果您正确执行此序列：

Anaconda提示：

conda create -n tensorflow python=3.5
activate tensorflow
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

确保您仍处于tensorflow环境中。使Spyder识别您的tensorflow环境的最佳方法是：

conda install spyder

这将在Tensorflow环境中安装Spyder的新实例。然后你必须安装scipy，matplotlib，pandas，sklearn和其他库。也适用于OpenCV。

总是更喜欢用“conda install”而不是“pip”来安装这些库。

另一答案

我认为你的tensorflow没有安装在本地环境中。安装tensorflow的最好方法是在tensorflow安装指南Tensorflow Installation中创建virtualenv。安装后你可以激活环境并在该环境下运行anypython脚本。

另一答案

Python基础环境无法导入Tensorflow的原因是Anaconda不在基础环境中存储tensorflow包。

在Anaconda中为TensorFlow创建一个新的独立环境，如下所示：

conda create -n newenvt anaconda python=python_version

用你的python版本替换python_version

激活新环境如下：

activate newenvt

然后将tensorflow安装到新环境（newenvt）中，如下所示：

conda install tensorflow

现在你可以通过发出以下python代码来检查它，它会正常工作。

import tensorflow