使用lambda函数计算数据帧中2列中值之间的差值

Posted 2021-03-26

我有一个数据框表。需要从'price'和'pbeach'列之间的delta中计算abs，并在此数据框中将结果new column添加为'pdiff'。应该使用lambda函数来完成。这就是我的工作（dat - 我的数据框：

f = lambda x,y: np.abs(x - y)
dat['pdiff'] = dat.loc[:, ['price', 'pbeach']].apply(f, axis = 1)

怎么了？

f = lambda x,y: np.abs(x - y)
dat['pdiff'] = dat.loc[:, ['price', 'pbeach']].apply(f, axis = 1)

答案

尝试：

df['diff'] = df.apply(lambda x: np.abs(x['price'] - x['pbeach']), axis=1)