R - Grep在结果中包含NA值
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R - Grep在结果中包含NA值相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我试图使用grep来过滤我的数据,但也在结果中包含NA,这些NA当前被删除,因为它们与grep表达式不匹配。
platform x86_64-w64-mingw32
version.string R version 3.5.3 (2019-03-11)
Sample data
value expected_result actual_result
1 10001 Pass Pass
2 0 Pass Pass
3 6 Pass Pass
4 20004 Pass Pass
5 NA Pass Fail
6 4829 Fail Fail
7 521 Fail Fail
8 89 Fail Fail
9 40012 Fail Fail
10 47321 Fail Fail
Code
df <- df[grep("(\b\d{1}\b)|([0-9]{1}[0]{3}[0-9]{1})", df$value),]
Logic rules
1)该值将包含0到5个数字字符。
2)应保留的三个值是:
a)一位数据。 (示例值2和3)
b)无数据或NA(示例值5)
c)五位数据但中间三位数必须全为零。 (示例值1和4)
答案
要包含NA
行,请使用is.na
创建第二个条件,并将其与|
上的grepl
(OR)连接起来
df[grepl("(\b\d{1}\b)|([0-9]{1}[0]{3}[0-9]{1})", df$value)|is.na(df$value),]
# value expected_result actual_result
#1 10001 Pass Pass
#2 0 Pass Pass
#3 6 Pass Pass
#4 20004 Pass Pass
#5 NA Pass Fail
或者让它更紧凑
grepl("^\d$|^([1-9]0{3}[1-9]$)", df$value)|is.na(df$value)
data
df <- structure(list(value = c(10001L, 0L, 6L, 20004L, NA, 4829L, 521L,
89L, 40012L, 47321L), expected_result = c("Pass", "Pass", "Pass",
"Pass", "Pass", "Fail", "Fail", "Fail", "Fail", "Fail"), actual_result = c("Pass",
"Pass", "Pass", "Pass", "Fail", "Fail", "Fail", "Fail", "Fail",
"Fail")), class = "data.frame", row.names = c("1", "2", "3",
"4", "5", "6", "7", "8", "9", "10"))
以上是关于R - Grep在结果中包含NA值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言sum函数:sum函数计算dataframe数据列的加和sum函数计算列表list的加和(数据中包含NA的情况)sum函数计算列表list的加和