如何在pandas dataframe中为新列添加值？

Posted 2021-03-26

我想在Pandas数据框中创建一个新的命名列，在其中插入第一个值，然后将另一个值添加到同一列：

就像是：

import pandas

df = pandas.DataFrame()
df['New column'].append('a')
df['New column'].append('b')
df['New column'].append('c')

etc.

我怎么做？

答案

不要这样做，because slow：

6）一次更新空帧a-single-row。我见过这种方法过于使用了WAY。它是迄今为止最慢的。它可能是常见的（并且对于某些python结构来说相当快），但是DataFrame对索引进行了相当多的检查，因此一次更新行总是非常慢。创建新结构和连接要好得多。

更好的是创建数据列表并通过构造函数创建qazxsw poi：

DataFrame

另一答案

如果我理解正确你想要将值附加到pandas数据框中的现有列，那么就需要使用DF来保持类似矩阵的形状，这样每行的行数相等，你可以做的就是添加一个列默认值然后使用更新此值

vals = ['a','b','c'] df = pandas.DataFrame({'New column':vals})