13group by分组

Posted 2021-03-26 stephanie-boke

group by 分组

• GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
• 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

1、max 、min 、sum 、avg 、count 使用

类型	宽度	实例
max	最大值	select max(shop_price) from goods;
min	最小值	select min(shop_price) from goods;
sum	求总和	select sum(good_number) from goods;
avg	求平均	select avg(shop_price) from goods;
count	求总行数	select count(*) from goods;

实现了：

• 查出最贵的商品
• 查出最便宜的商品
• 查出平均价
• 查询一共有多少种商品，即是求表中有多少行，其中*可以为1,0，及其其他的任意有效字段。

1.1 count 详解

• count(*)中星号表示任意字段，表示每次数该字段，一共数多少次，当星号用有效字段名替代，且表中有null的时候，数的次数并不是行数，建议直接用星号表示
• select count(*) from 表名; 查询的就是绝对的行数，哪怕某一行所有字段全为NULL，也计算在内。
• select count(列名) from 表名; 查询的是该列不为NULL的行数

• 用count(*),count(1)谁好呢？

  对于myisam引擎的表没有区别，这种引擎内部有一个计数器在维护者行数
  Innodb的表，用count(*)直接读行数，效率很低，因为innodb真的要去数一遍。

代码

create table test8(
id int,
name varchar(20)
)engine myisam charset=utf8;

insert into test8 values (1,‘lisi‘);
insert into test8 values (2,null);

mysql> select count(*) from test8;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        2 |
+----------+
1 row in set

mysql> select count(name) from test8;
+-------------+
| count(name) |
+-------------+
|           1 |
+-------------+
1 row in set

2、函数与where结合使用

建表

DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;
CREATE TABLE `employee_tbl` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(10) NOT NULL DEFAULT ‘‘,
  `date` datetime NOT NULL,
  `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘登录次数‘,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

添加数据

INSERT INTO `employee_tbl` VALUES (‘1‘, ‘小明‘, ‘2016-04-22 15:25:33‘, ‘1‘), 
(‘2‘, ‘小王‘, ‘2016-04-20 15:25:47‘, ‘3‘), (‘3‘, ‘小丽‘, ‘2016-04-19 15:26:02‘, ‘2‘),
(‘4‘, ‘小王‘, ‘2016-04-07 15:26:14‘, ‘4‘), (‘5‘, ‘小明‘, ‘2016-04-11 15:26:40‘, ‘4‘),
(‘6‘, ‘小明‘, ‘2016-04-04 15:26:54‘, ‘2‘);
COMMIT;

mysql> select * from employee_tbl;
+----+------+---------------------+--------+
| id | name | date                | singin |
+----+------+---------------------+--------+
|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
|  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
+----+------+---------------------+--------+
6 rows in set

count 与 where 结合，计算小明出现的次数
select count(*) from employee_tbl where name=‘小明‘;

问题:
我们能知道，小明出现的次数，也能知道小王出现的次数，但是如何一次查询他们各自出现的次数呢？

3、GROUP BY 语法

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

3.1、group by 实例

查询小明、小王、小丽个自登录的次数，意味者需要根据名字分组

mysql> select name, sum(singin) from employee_tbl group by name;
+------+-------------+
| name | sum(singin) |
+------+-------------+
| 小明 | 7           |
| 小王 | 7           |
| 小丽 | 2           |
+------+-------------+
3 rows in set

3.2、使用 with rollup

• WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。

例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：

mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+------+--------------+
| name | singin_count |
+------+--------------+
| 小丽 | 2            |
| 小明 | 7            |
| 小王 | 7            |
| NULL | 16           |
+------+--------------+
4 rows in set

其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。 我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：

select coalesce(a,b,c);

参数说明：如果a==null,则选择b；如果b==null,则选择c；如果a!=null,则选择a；如果a b c 都为null ，则返回为null（没意义）。

以下实例中如果名字为空我们使用总数代替：

mysql> SELECT coalesce(name, ‘总数‘), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, ‘总数‘) | singin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽                   |            2 |
| 小明                   |            7 |
| 小王                   |            7 |
| 总数                   |           16 |
+--------------------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)

4、易错语句判断

4.1 select name, sum(singin) from employee_tbl;

显示：1140 - In aggregated query without GROUP BY...
name 与 sum(singin) 不匹配。

改正：select name, sum(singin) from employee_tbl group by name;

严格的讲，select的a,d列必须在group by 的 a,b,c 列里出现
也就是说，以group by a,b,c 为列，则select的列，只能在a,b,c里选择语义上才没有矛盾。