分析一套源代码的代码规范和风格并讨论如何改进优化代码

Posted weihong775

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了分析一套源代码的代码规范和风格并讨论如何改进优化代码相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

我的工程实践题目是:风格迁移应用开发和移植。以下分析是一套基于tensorflow的风格迁移代码。

1、 结合工程实践选题相关的一套源代码,根据其编程语言或项目特点,分析其在源代码目录结构、文件名/类名/函数名/变量名等命名、接口定义规范和单元测试组织形式等方面的做法和特点

该代码是利用python语言结构特点实现的风格迁移,其目录结构为:

 技术图片

其中程序文件有:settings.py; model.py; calculate_loss_function.py; train.py; read_data.py.

各文件的内容及功能如下:

settings.py:设定一些重要参数、文件路径以及迭代次数,相当于配置文件。

model.py:vgg19模型定义文件,内有各卷积层的计算公式及处理方法。

calculate_loss_function.py:计算损失函数,通过风格损失和内容损失以各自权重相加所得。

train.py:运行文件,调用模型计算卷积数据,利用损失函数不断迭代计算,优化参数。

read_data.py:读取文件并显示

 

2、 列举哪些做法有悖于“代码的简洁、清晰、无歧义”的基本原则,及如何进一步优化改进

个人觉得这套代码写的挺好的了,比我自己写的可读性强太多了,但其中还是有可以修改的地方。

再model.py中,可以加多一些模型的介绍,以及对self的说明,再读代码的过程中发现很多参数还是比较乱的,和一些函数的运行轨迹难以琢磨。

 

3、 总结同类编程语言或项目在代码规范和风格的一般要求。

Python编程语言的运用相对于c语言方便很多,起代码规范和风格一般要求总结如下:

①    简短,在python中重点就是做到整洁易读,因为python内本来就定义好了各种包和类,可以直接调用的形式让编程更加简单

②    命名规范化,变量命名以及函数别名都要讲究,以便增加其可读性并方便日后修改

③    熟练使用面向对象编程思想,编程操作的是对象而非过程。

④    采用模块化编程,不断精细模块,使得整个项目编程架构简明易读。

 

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