GCN

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了GCN相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

what is graph embedding. 

embedding 在数学上是一个映射函数: f: X---->Y, 一个空间点到另一个空间的映射,通常为高维到低维的映射. 而计算机和神经网络善于处理低纬度信息.

statistical language model: 统计语言模型 是用来计算一个句子的概率的概率模型.

 

数学基础:

1. 导数数学笔记——导数2(求导法则和高阶导数)

2. Bayes 公式 = 条件概率; 

3. word2vec 中的数学原理详解(二)预备知识

4. 

以上是关于GCN的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

GCN和GCN在文本分类中应用

第四周.01.GCN文本分类及RGCN模型讲解

GCN过平滑问题

基础GCN图卷积层的pytorch的三种实现。

论文笔记 使用GCN建模关系数据

从0到1实现GCN——最详细的代码实现