标签一致项（LC-KSVD）
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Learning A Discriminative Dictionary for Sparse Coding via Label Consistent K-SVD
学习一种为稀疏编码的判决字典的标签一致性k-svd算方法。除了使用训练数据的类标签外，还将标签信息和每一个字典项相关联，以在字典学习过程中增强稀疏编码的可辨别能力。具体来说，引入了一个新的标签一致约束（判别稀疏编码误差），并将其与重构误差和分类误差相结合，形成一个统一的目标函数。该算法联合学习一个过完备字典和一个最优线性分类器。具有相同标签的特征点具有类似的稀疏编码。
1.引言
以上是关于标签一致项（LC-KSVD）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
为啥标签与 pandas、itertools 和 numpy 索引不一致？