spark操作hbase

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了spark操作hbase相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

hbase的操作命令 https://www.cnblogs.com/lzh-boy/p/8966826.html

环境配置略

需要注意:在Spark 2.0版本上缺少相关把hbase的数据转换python可读取的jar包

code:查看表数据

from pyspark.sql import SparkSession
import os
os.environ[‘PYSPARK_PYTHON‘]=‘/opt/anaconda2/bin/python‘
sc = SparkSession.builder.master("local").appName("hbase").getOrCreate()
host = ‘localhost‘
table = ‘student‘
conf = {"hbase.zookeeper.quorum": host, "hbase.mapreduce.inputtable": table}
keyConv = "org.apache.spark.examples.pythonconverters.ImmutableBytesWritableToStringConverter"
valueConv = "org.apache.spark.examples.pythonconverters.HBaseResultToStringConverter"
hbase_rdd = sc.sparkContext.newAPIHadoopRDD("org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat","org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable","org.apache.hadoop.hbase.client.Result",keyConverter=keyConv,valueConverter=valueConv,conf=conf)
count = hbase_rdd.count()
hbase_rdd.cache()
output = hbase_rdd.collect()
for (k, v) in output:
print (k, v)

以上是关于spark操作hbase的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

spark(2.1.0) 操作hbase(1.0.2)

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spark 对hbase 操作

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