DRF框架 之基础配置
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了DRF框架 之基础配置相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Vue框架的总结
""" 1、vue如果控制html 在html中设置挂载点、导入vue.js环境、创建Vue对象与挂载点绑定 2、vue是渐进式js框架 3、vue指令 {{ }} v-text|html => 限制一次性渲染 v-once v-if|show v-if v-else-if v-else v-for v-model v-bind [c1, c2] | {active: isActive} v-on fn | fn(...) | fn($event, ...) {{ data中出现的变量 }} v-if="data中出现的变量 的条件表达式" 4、vue实例成员 el | template components data {} | data () { return {} } methods computed：定义的是方法属性 watch：监听属性 props <div id="app"> <Nav :subdata="supdata" @subaction="supaction"></Nav> </div> 5、生命周期钩子 都是实例成员，在组件创建到销毁整个过程的某些时间节点回调的函数 beforeCreated() { this._fn => this.$option.methods._fn } 6、项目 环境：node => npm（cnpm） => vue/cli 创建与配置 vue create proj | 选择基础插件 | 配置npm启动 插件：vue-router | vuex | axios | vue-cookies | element-ui """
二.drf 框架
知识点的概括
""" 1、接口：什么是接口、restful接口规范 2、CBV生命周期源码 - 基于restful规范下的CBV接口 3、请求组件、解析组件、响应组件 4、序列化组件(灵魂) 5、三大认证(重中之重)：认证、权限(权限六表)、频率 6、其他组件：过滤、筛选、排序、分页、路由 """
(1)何为接口
""" 接口：联系两个物质的媒介，完成信息交互 web程序中：联系前台页面与后台数据库的媒介 web接口组成： url：长得像放回数据的url链接 请求参数：前台按照指定的key提供数据给后台 响应数据：后台与数据库交互后将数据反馈给前台 """
(2)restful接口规范
接口规范：就是为了采用不同的后台语言，也能使用同样的接口获取到同样的数据
如何写接口：接口规范是 规范化书写接口的，写接口要写 url、响应数据
? 注：如果将请求参数也纳入考量范围，那就是在写 接口文档
1.分URL 和响应数据
(1) URL路由的接口规范
1) 用api关键字标识接口url api.baidu.com | www.baidu.com/api 2) 接口数据安全性决定优先选择https协议 3) 如果一个接口有多版本存在，需要在url中标识体现 api.baidu.com/v1/... | api.baidu.com/v2/... 4) 接口操作的数据源称之为 资源，在url中一般采用资源复数形式，一个接口可以概括对该资源的多种操作方式 api.baidu.com/books | api.baidu.com/books/(pk) 5) 请求方式有多种，用一个url处理如何保证不混乱 - 通过请求方式标识操作资源的方式 /books get 获取所有 /books post 增加一个(多个) /books/(pk) delete 删除一个 /books/(pk) put 整体更新一个 /books/(pk) patch 局部更新一个 6) 资源往往涉及数据的各种操作方式 - 筛选、排序、限制 api.baidu.com/books/?search=西&ordering=-price&limit=3
(2)响应数据的规范
) http请求的响应会有响应状态码，接口用来返回操作的资源数据，可以拥有 操作数据结果的 状态码 status 0(操作资源成功) 1(操作资源失败) 2(操作资源成功，但没匹配结果) 注：资源状态码不像http状态码，一般都是后台与前台或是客户约定的 2) 资源的状态码文字提示 status ok ‘账号有误‘ ‘密码有误‘ ‘用户锁定‘ 3) 资源本身 results 注：删除资源成功不做任何数据返回(返回空字符串) 4) 不能直接放回的资源(子资源、图片、视频等资源)，返回该资源的url链接
(1)主路由>>>路由的分发
from django.conf.urls import url, include from django.contrib import admin urlpatterns = [ url(r‘^admin/‘, admin.site.urls), # 路由分发 url(r‘^api/‘, include(‘api.urls‘)) ]
(2)子路由 项目app01 app02 等
api组件的子路由：api/url.py
from django.conf.urls import url
from . import views
urlpatterns = [
url(r‘^books/‘, views.Book.as_view()),
url(r‘^books/(?P<pk>.*)/$‘, views.Book.as_view()),
]
三.Mdels 模型层
from django.db import models class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=64) price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) class Meta: db_table = ‘old_boy_book‘ verbose_name = ‘书籍‘ verbose_name_plural = verbose_name def __str__(self): return ‘《%s》‘ % self.title
四.数据迁移命令
>: python manage.py makemigrations >: python manage.py migrrate >: python manage.py createsuperuser
五admin 后台
from django.contrib import admin from . import models admin.site.register(models.Book)
六.视图层
from django.http import JsonResponse?from django.views import Viewfrom . import models??# 六大基础接口：获取一个 获取所有 增加一个 删除一个 整体更新一个 局部更新一个# 十大接口：群增 群删 整体改群改 局部改群改class Book(View): def get(self, request, *args, **kwargs): pk = kwargs.get(‘pk‘) if not pk: # 群查 # 操作数据库 book_obj_list = models.Book.objects.all() # 序列化过程 book_list = [] for obj in book_obj_list: dic = {} dic[‘title‘] = obj.title dic[‘price‘] = obj.price book_list.append(dic) # 响应数据 return JsonResponse({ ‘status‘: 0, ‘msg‘: ‘ok‘, ‘results‘: book_list }, json_dumps_params={‘ensure_ascii‘: False}) else: # 单查 book_dic = models.Book.objects.filter(pk=pk).values(‘title‘, ‘price‘).first() if book_dic: return JsonResponse({ ‘status‘: 0, ‘msg‘: ‘ok‘, ‘results‘: book_dic }, json_dumps_params={‘ensure_ascii‘: False}) return JsonResponse({ ‘status‘: 2, ‘msg‘: ‘无结果‘, }, json_dumps_params={‘ensure_ascii‘: False})?? # postman可以完成不同方式的请求：get | post | put ... # postman发送数据包有三种方式：form-data | urlencoding | json # 原生django对urlencoding方式数据兼容最好 def post(self, request, *args, **kwargs): # 前台通过urlencoding方式提交数据 try: book_obj = models.Book.objects.create(**request.POST.dict()) if book_obj: return JsonResponse({ ‘status‘: 0, ‘msg‘: ‘ok‘, ‘results‘: {‘title‘: book_obj.title, ‘price‘: book_obj.price} }, json_dumps_params={‘ensure_ascii‘: False}) except: return JsonResponse({ ‘status‘: 1, ‘msg‘: ‘参数有误‘, }, json_dumps_params={‘ensure_ascii‘: False})? return JsonResponse({ ‘status‘: 2, ‘msg‘: ‘新增失败‘, }, json_dumps_params={‘ensure_ascii‘: False})
七postman 的下载安装
网下载安装 get请求，携带参数采用Params post等请求，提交数据包可以采用三种方式：form-date、urlencoding、json 所有请求都可以携带请求头
八.DRF框架的安装
>: pip3 install djangorestframework
九.Djang rest_framework ()drf框架规矩的封装风格)
from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response from rest_framework.request import Request from rest_framework.serializers import Serializer from rest_framework.settings import APISettings from rest_framework.filters import SearchFilter from rest_framework.pagination import PageNumberPagination from rest_framework.authentication import TokenAuthentication from rest_framework.permissions import IsAuthenticated from rest_framework.throttling import SimpleRateThrottle class Test(APIView): def get(self, request, *args, **kwargs): return Response(‘drf get ok‘)
十.drf 源码请求生命周期
""" 1) 请求走的是APIView的as_view函数 2) 在APIView的as_view调用父类(django原生)的as_view，还禁用了 csrf 认证 3) 在父类的as_view中dispatch方法请求走的又是APIView的dispatch 4) 完成任务方法交给视图类的请求函数处理，得到请求的响应结果，返回给前台
(request)请求
APIView类的dispatch方法中：request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs) >>> 这是关键 转接口
""" # 二次封装得到def的request对象 request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs) 点进去 # 在rest_framework.request.Request实例化方法中 self._request = request 将原生request作为新request的_request属性 # 在rest_framework.request.Request的__getattr__方法中 try: return getattr(self._request, attr) # 访问属性完全兼容原生request except AttributeError: return self.__getattribute__(attr) """
重点总结
# 1) drf 对原生request做了二次封装，request._request就是原生request # 2) 原生request对象的属性和方法都可以被drf的request对象直接访问(兼容) # 3) drf请求的所有url拼接参数均被解析到query_params中，所有数据包数据都被解析到data中
request 的二次封装 self._request = request
class Test(APIView): def get(self, request, *args, **kwargs): # url拼接的参数 print(request._request.GET) # 二次封装方式 print(request.GET) # 兼容 print(request.query_params) # 拓展 return Response(‘drf get ok‘) def post(self, request, *args, **kwargs): # 所有请求方式携带的数据包 print(request._request.POST) # 二次封装方式 print(request.POST) # 兼容 print(request.data) # 拓展，兼容性最强，三种数据方式都可以 print(request.query_params) return Response(‘drf post ok‘)
如何使用：自定义exception_handler函数如何书写实现体
ef __init__(self, data=None, status=None, template_name=None, headers=None, exception=False, content_type=None): """ :param data: 响应数据 :param status: http响应状态码 :param template_name: drf也可以渲染页面，渲染的页面模板地址（不用了解） :param headers: 响应头 :param exception: 是否异常了 :param content_type: 响应的数据格式（一般不用处理，响应头中带了，且默认是json） """ pass
(responnse)响应
ef __init__(self, data=None, status=None, template_name=None, headers=None, exception=False, content_type=None): """ :param data: 响应数据 :param status: http响应状态码 :param template_name: drf也可以渲染页面，渲染的页面模板地址（不用了解） :param headers: 响应头 :param exception: 是否异常了 :param content_type: 响应的数据格式（一般不用处理，响应头中带了，且默认是json） """ pass
源码入口
APIView类的dispatch方法中：self.response = self.finalize_response(request, response, *args, **kwargs)
源码分析
""" # 最后解析reponse对象数据 self.response = self.finalize_response(request, response, *args, **kwargs) 点进去
# 拿到运行的解析类的对象们 neg = self.perform_content_negotiation(request, force=True) 点进去 # 获得解析类对象 renderers = self.get_renderers() 点进去 # 从视图类中得到renderer_classes请求类，如何实例化一个个对象形参解析类对象列表 return [renderer() for renderer in self.renderer_classes] # 重点：self.renderer_classes获取renderer_classes的顺序 # 自己视图类的类属性(局部配置) => # APIView类的类属性设置 => # 自己配置文件的DEFAULT_RENDERER_CLASSES(全局配置) => # drf配置文件的DEFAULT_RENDERER_CLASSES """
(parser)数据的解析
()exception)异常模块
""" 1）所有经过drf的APIView视图类产生的异常，都可以提供异常处理方案 2）drf默认提供了异常处理方案(rest_framework.views.exception_handler)，但是处理范围有限 3）drf提供的处理方案两种，处理了返回异常现象，没处理返回None(后续就是服务器抛异常给前台) 4）自定义异常的目的就是解决drf没有处理的异常，让前台得到合理的异常信息返回，后台记录异常具体信息 """
源码解析
# 异常模块：APIView类的dispatch方法中 response = self.handle_exception(exc) # 点进去 # 获取处理异常的句柄(方法) # 一层层看源码，走的是配置文件，拿到的是rest_framework.views的exception_handler # 自定义：直接写exception_handler函数，在自己的配置文件配置EXCEPTION_HANDLER指向自己的 exception_handler = self.get_exception_handler() # 异常处理的结果 # 自定义异常就是提供exception_handler异常处理函数，处理的目的就是让response一定有值 response = exception_handler(exc, context)
如何自定义exepiont_handel settings 配置文件
# 修改自己的配置文件setting.py REST_FRAMEWORK = { # 全局配置异常模块 ‘EXCEPTION_HANDLER‘: ‘api.exception.exception_handler‘, }
exepiont文件的
# 1）先将异常处理交给rest_framework.views的exception_handler去处理 # 2）判断处理的结果(返回值)response，有值代表drf已经处理了，None代表需要自己处理 # 自定义异常处理文件exception，在文件中书写exception_handler函数 from rest_framework.views import exception_handler as drf_exception_handler from rest_framework.views import Response from rest_framework import status def exception_handler(exc, context): # drf的exception_handler做基础处理 response = drf_exception_handler(exc, context) # 为空，自定义二次处理 if response is None: # print(exc) # print(context) print(‘%s - %s - %s‘ % (context[‘view‘], context[‘request‘].method, exc)) return Response({ ‘detail‘: ‘服务器错误‘ }, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR, exception=True) return response
REST_FRAMEWORK = { # drf提供的渲染类 ‘DEFAULT_RENDERER_CLASSES‘: [ ‘rest_framework.renderers.JSONRenderer‘, ‘rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer‘, ], }
(2)局部的配置
局部配置：某一个或一些实体类单独处理，在views.py视图类中提供对应的类属性
lass Test(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
return Response(‘drf get ok‘)
def post(self, request, *args, **kwargs):
return Response(‘drf post ok‘)
# 在setting.py中配置REST_FRAMEWORK，完成的是全局配置，所有接口统一处理
# 如果只有部分接口特殊化，可以完成 - 局部配置
from rest_framework.renderers import JSONRenderer
class Test2(APIView):
# 局部配置
renderer_classes = [JSONRenderer]
def get(self, request, *args, **kwargs):
return Response(‘drf get ok 2‘)
def post(self, request, *args, **kwargs):
return Response(‘drf post ok 2‘)
十二.序列化和反序列化的目的
from rest_framework.serializers import Serializer,SerializerMethodField
(1)最原始的写法 序列化和反序列化封装一块
from api import models # Create your views here. from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response from utils.response import APIResponse class V2Book(APIView): # 单查 # 群查 def get(self, request, *args, **kwargs): # print(request.query_params,12312) pk = kwargs.get(‘pk‘) if pk: try: book_obj = models.Book.objects.get(pk=pk, is_delete=False) print(book_obj, type(book_obj), 3212) book_data = serializers.BookModelSerializer(book_obj).data # print(book_data,type(book_data),123) return Response({ ‘status‘: 1, ‘msg‘: ‘ok‘, ‘results‘: book_data }) except: return Response({ "status": 0, ‘img‘: "数据有误" }) else: book_query = models.Book.objects.filter(is_delete=False).all() book_data = serializers.BookModelSerializer(book_query, many=True).data return Response({ ‘status‘: 1, ‘msg‘: ‘ok‘, ‘results‘: book_data }) # 反序列化的 通过序列化组件 # user_ser = serializer def post(self, request, *args, **kwargs): # 单增数据是与model对应的字典 获取的数据的格式和类型的检验 request_data = request.data print(request_data) # if not isinstance(request_data,dict) or request_data == {}: # return Response({ # ‘status‘: 1, # ‘msg‘: ‘数据有误‘, # # }) # else: # 单增 if isinstance(request_data, dict) and request_data != {}: many = False book_data = serializers.BookModelSerializer(data=request_data, many=many) # 进行反序列化的对象赋值 # 当前视图异常是 立即出发报错异常的进行返回到前端 book_data.is_valid(raise_exception=True) # 进行数据的检验 data_result = book_data.save() return Response({ ‘status‘: 1, ‘msg‘: ‘ok‘, ‘results‘: serializers.BookModelSerializer(data_result).data # 反序列化 }) elif isinstance(request_data, list) and request_data != []: # 是多个值的话 同时新增多个对象 many = True book_data = serializers.BookModelSerializer(data=request_data, many=many) # 反序列化 再存 book_data.is_valid(raise_exception=True) # 进行数据的检验 # ??? data_result = book_data.save() return Response({ ‘status‘: 1, ‘msg‘: ‘ok‘, ‘results‘: serializers.BookModelSerializer(data_result, many=many).data # 反序列化 }) else: return Response({ ‘status‘: 0, ‘msg‘: ‘数据格式有误‘ }) # 获取数据 # 全增 def delete(self, request, *args, **kwargs): pk = kwargs.get(‘pk‘) if pk: # pk__in 符合下面的要求 pks = [pk] else: pks = request.data.get(‘pks‘) if models.Book.objects.filter(pk__in=pks, is_delete=False).update(is_delete=True): # 直接返回 return Response({ ‘status‘: 1, ‘msg‘: ‘删除成功‘ }) else: return Response({ ‘status‘: 0, ‘msg‘: ‘删除未成功‘ }) def put(self, request, *args, **kwargs): # 单 整体修改 # 序列化的是对象 pk = kwargs.get(‘pk‘) book_obj = models.Book.objects.filter(pk=pk).first() # 反序列化 数据 request_data = request.data # 反序列化的对数据进行修改的三件事 1.数据是改谁的 2.将数据进行data 封装 3.完序列化后的数据的检验 # 反序列化的是传的对象的 和值 book_ser = serializers.BookModelSerializer(instance=book_obj, data=request_data, ) # 反序列化传数据 还需要修改的对象 # 检验 book_ser.is_valid(raise_exception=True) # 修改入库 result_obj = book_ser.save() # 修改入库 return Response({ ‘status‘: 1, ‘msg‘: ‘修改成功‘, # 返回的 是序列化对象 传入的是save() 返回的对象 ‘results‘: serializers.BookModelSerializer(result_obj).data }) # 进行单改和全改的patch() # 单体pk = [1,] # 多改pk=[1,2,3] def patch(self, request, *args, **kwargs): pk = kwargs.get("pk") request_data = request.data # 单改 if pk and isinstance(request_data, dict): pks = [pk, ] request_data = [request_data, ] # 群改 elif not pk and isinstance(request_data, list): pks = [] # for data in request_data: # 将每个数据中的字典进行删除(本质是返回键) pk = data.pop(‘pk‘, None) if pk: pks.append(pk) else: return Response({ ‘status‘: 0, ‘msg‘: ‘数据有误‘ }) else: return Response({ "status": 0, ‘msg‘: "数据有误" }) # 将上面的单改和群对象改进行逻辑业务处理 # 我们需要处理的是pks中 and健值绑定的没有数据的pks 进行删除 # 将合理的数据进保存 objs = [] new_data = [] for index, pk in enumerate(pks): try: # 存储合理的数据进行修改 obj = models.Book.objects.get(pk=pk, is_delete=False) # BUG objs.append(obj) # 将对应上的数据保存 new_data.append(request_data[index]) except: # 继续循环 循环结束继续结束 continue # 统一的逻辑 book_ser = serializers.BookModelSerializer(instance=objs, data=new_data, partial=True, many=True) # 校验 book_ser.is_valid(raise_exception=True) print(book_ser, 123) book_obj = book_ser.save() print(book_obj, 555) # 返回 return Response({ ‘status‘: 1, ‘msg‘: ‘修改成功‘, # 序列化和反序列化只要有多个必须是many = TRUE ‘results‘: serializers.BookModelSerializer(book_obj, many=True).data })
(2) 二次封装response 后的序列化反序列化
response的封装
# 我们自定义 from rest_framework.response import Response class APIResponse(Response): def __init__(self, data_status=1,data_msg=‘ok‘, results=None,http_status=None, headers=None,exception=False,*kwargs): # 我们需要返回的值 # data的初始信息: data = { ‘status‘:data_status, ‘msg‘:data_msg, } # data的响应数据体 # results 响应可能是False 0等数据 这些数据在我们设计的方法下是不合法的所以要进行过滤 if results is not None: data[‘results‘] = results # 将请求后的字典内容进行更新 有则 data.update(kwargs) super().__init__(data=data,status=http_status,headers=headers,exception=exception)
view 视图代码
# 重写response() 响应方法 class BookApIView(APIView): def get(self, *args, **kwargs): book_query = models.Book.objects.filter(is_delete=False).all() book_ser = serializers.BookModelSerializer(book_query, many=True) # print(book_ser) book_data = book_ser.data # 数据是存放在data 中的 # print(book_data) # 返回数据我们用封装号的 return APIResponse(results=book_data)
(3)视图类家族的引用 序列化的使用 其实大差不差
URl的匹配规范
url(r‘^v7/books/$‘,views.BookModelViewSet.as_view({"get":‘list‘,‘post‘:‘create‘})), url(r‘^v7/books/(?P<pk>.*)/$‘,views.BookModelViewSet.as_view({‘get‘:‘retrieve‘,‘put‘:‘update‘,‘patch‘:‘partial_update‘,‘delete‘:‘destroy‘})),
视图层View 的封装
from rest_framework.viewsets import ModelViewSet class BookModelViewSet(ModelViewSet): queryset = models.Book.objects.filter(is_delete=False) serializer_class = serializers.BookModelSerializer """ as_view({"get":‘list‘,‘post‘:‘create‘}) get >>>list 群查 post >>> 新增 as_view({‘get‘:‘retrieve‘,‘put‘:‘update‘,‘patch‘:‘partial_update‘,‘delete‘:‘destroy‘} get >>>retrieve 单查 提供pk在url put >>> partial = False不能进单个字段的修改 而是整体字段的更新 patch >>>> partial_update 默认partial = True, """ # 一般我们删除的不是真正的数据 而是将他的bOOL 改为1 /获取是Treu # 除了删除需要我们自己写 因为 特会将正真的数据进行删除肯定不合理 所以我们自己写优先走我们自己的 def destroy(self, request, *args, **kwargs): instance = self.get_object() # 单删 实列化对象 if not instance: # 改实例对象不存在 return APIResponse(0, ‘删除失败‘) instance.is_delete = True instance.save() return APIResponse(1,‘删除成功‘)
serializer.py
from rest_framework.serializers import ModelSerializer,SerializerMethodField from rest_framework.serializers import ListSerializer from rest_framework.exceptions import ValidationError from . import models # 重写我们update() 方法 # 重点将我们ListSerializer() class BookListSerializer(ListSerializer): def update(self, instance, validated_data): print(instance,111) # [<Book: <东游记9988>>, <Book: <西游记999>>, <Book: <南游记>>] print(validated_data,2222) # [{‘name‘: ‘东游记88‘, ‘price‘: Decimal(‘66.66‘)}, {‘name‘: ‘西游记999‘, # ‘price‘: Decimal(‘77.88‘)}, {‘name‘: ‘南游记‘, ‘price‘: Decimal(‘8.88‘)}] # 获取里面的所有数据 print(self.child,12312312) for index, obj in enumerate(instance): # 获取对象的索引和下标 self.child.update(obj,validated_data[index]) return instance # 返回对象 class BookModelSerializer(ModelSerializer): class Meta: model = models.Book # 映射 fields = (‘name‘,‘price‘, ‘img‘,‘author_list‘, ‘publish_name‘,‘publisher‘,‘authors‘) extra_kwargs = { ‘name‘:{ ‘required‘:True, ‘min_length‘:3, ‘error_messages‘:{ ‘required‘:‘必填字段‘, ‘min_length‘:‘不能少于3位数字‘ } }, ‘publisher‘:{ ‘write_only‘:True, }, ‘authors‘:{ ‘write_only‘: True }, ‘img‘:{ ‘read_only‘:True, }, ‘author_list‘:{ ‘read_only‘:True }, ‘publish_name‘:{ ‘read_only‘:True } } # patch()方法是用save() # 方法进行数据的更新 但是没有进行update()方法的封装 需要我们自己 重写update() 方法 list_serializer_class = BookListSerializer # 局部勾子和全局钩子 def validate_name(self,value): # 书名不能有‘si‘字符 print(self.context,1111) if ‘k‘ in value: # ??? raise ValidationError(‘该k书不能出版‘) return value # 全局钩子 def validate(self, attrs): publisher = attrs.get(‘publisher‘) name = attrs.get(‘name‘) if models.Book.objects.filter(name=name,publisher=publisher): raise ValidationError({‘book‘:‘该书已经存在‘}) return attrs
个性签名：独学而无友，则孤陋而寡闻。做一个灵魂有趣的人！
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万水千山总是情，关注一波行不行，右下角“＋”，哈哈哈(っ•?ω•?)っ???！
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以上是关于DRF框架 之基础配置的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
DRF框架serializer之ModelSerializer
drf框架 2 drf框架的请求生命周期(as_view和dispatch方法), 请求解析渲染响应异常, 序列化组件 ，ORM配置回顾(media文件配置)，应用在settings.py中(代码片