2.4.2Google Analytics高级应用——行为流报告

Posted 2021-03-25 ichdata

GA 里面有一个用户流报告，还有一个行为流报告，如果不去细看，第一感觉会是这两个报告不是一样的吗，长得那么像。 下面就要介绍一下用户流报告和行为流报告的异同点：

用户流报告的位置在GA中“受众群体”→“用户流”查看，用户流的报告的界面如图2-52所示:：

 

图2-52 用户流报告

 

可以看到行为流报告的默认的开头是国家/地区，然后是用户访问的页面顺序，用户流主要是通过一个维度做分布，分析通过这个维度进来的用户的行为表现。

行为流报告的位置在GA中的“行为”→“行为流”查看，行为流的报告如图2-53所示：

 

图2-53 行为流报告

 

可以看到行为流报告的默认开头是着陆页，然后是用户的页面访问，行为流主要强调用户从着陆页进来后的一些行为。

仔细一点，您会发现行为流中的着陆页就是对应用户流报告中的起始网页，前提是要将行为流的类型选为自动页面分组。

当然，行为流报告的功能更加强大，单击左上角“行为流”这个名称下方的“选择视图类型”，可以有多种形式的选择，具体的见表2-15所列：

表2-25 行为流选项

简单的就是用户流的报告里面只能是页面，而行为流里面可以是页面分组，事件，page等，所以行为流的功能更强大。

1. 1.总结一下：相同点都可以看用户的行为，不同点是：

（1）用户流主要是从用户划分的角度上来看不同群体用户的行为；

（2）行为流报告主要是看用户的行为报告，可以从页面，分组，事件的层级上去看行为走向，功能更强大。

2.行为流分析的目的：

（1）新产品优化迭代：通过分析用户行为流，了解各个环节主次路径在各个环境的转化率，发现用户的行为规律和偏好，用户需求，开发迭代产品；

（2）精准营销：分析分析用户的行为，定位我们的潜在用户，针对特定群体来进行营销。比如比如男性，20~30岁的用户群比较容易转化，可以对这类型的受众加大投放。

（3）个性化服务：根据购买历史访问推荐商品等等。

3.行为流报告三种典型的用法：

• 用户典型行为流和用户特征分析

可视化行为流，能够全面了解用户的行为习惯，例如，对于一个教育行业的网站，用户特征分析中常常使用的都是一些如性别、地域等人口统计数据或订单价、订单数等运营数据，用户访问路径数据为我们了解用户特征打开了另一扇大门。例如什么用户会去注册、什么用户会去尝试使用产品、什么用户会去留下联系方式，有这样行为的用户到底具有什么特征属性，这些可以通过GA里面定位到，这就是我们目标用户的画像。

• 产品的优化

路径分析对产品设计的优化与改进有着很大的帮助，可以用于优化期望用户路径中各模块的转化率，也可以发现某些冷僻的功能点。一网站可能有多个内容，用户在注册之前可能在多个内容之间跳转，最后才转化，用户在哪几个模块跳转比较频繁，次要模块是页面是否有主模块的入口位置，这样可以帮助我们针对性地改进模块之间的跳转，优化用户体验。如果在路径分析过程中用户其他的一些行为，如分享或点赞，那可以强化产品中的社交属性。

• 运营监控

产品关键模块的转化率本身即是一项很重要的产品运营指标，通过路径分析来监测与验证相应的运营活动结果，可以方便相关人员认识了解运营活动效果。