Numpy | 16 算术函数

Posted 2021-03-25 summer-skr--blog

加减乘除

NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add()，subtract()，multiply() 和 divide()。

注意：数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。

import numpy as np

a = np.arange(9, dtype=np.float_).reshape(3, 3)
print(‘第一个数组：‘)
print(a)
print(‘
‘)

print(‘第二个数组：‘)
b = np.array([10, 10, 10])
print(b)
print(‘
‘)

print(‘两个数组相加：‘)
print(np.add(a, b))
print(‘
‘)

print(‘两个数组相减：‘)
print(np.subtract(a, b))
print(‘
‘)

print(‘两个数组相乘：‘)
print(np.multiply(a, b))
print(‘
‘)

print(‘两个数组相除：‘)
print(np.divide(a, b))

输出结果为：

第一个数组：
[[0. 1. 2.]
 [3. 4. 5.]
 [6. 7. 8.]]

第二个数组：
[10 10 10]

两个数组相加：
[[10. 11. 12.]
 [13. 14. 15.]
 [16. 17. 18.]]

两个数组相减：
[[-10.  -9.  -8.]
 [ -7.  -6.  -5.]
 [ -4.  -3.  -2.]]

两个数组相乘：
[[ 0. 10. 20.]
 [30. 40. 50.]
 [60. 70. 80.]]

两个数组相除：
[[0.  0.1 0.2]
 [0.3 0.4 0.5]
 [0.6 0.7 0.8]]

此外 Numpy 也包含了其他重要的算术函数。

倒数

numpy.reciprocal() 函数返回参数逐元素的倒数。如 1/4 倒数为 4/1。

import numpy as np

a = np.array([0.25, 1.33, 1, 100])
print(‘我们的数组是：‘)
print(a)
print(‘
‘)

print(‘调用 reciprocal 函数：‘)
print(np.reciprocal(a))

输出结果为：

我们的数组是：
[  0.25   1.33   1.   100.  ]

调用 reciprocal 函数：
[4.        0.7518797 1.        0.01     ]

乘幂

numpy.power() 函数将第一个输入数组中的元素作为底数，计算它与第二个输入数组中相应元素的幂。

import numpy as np

a = np.array([10, 100, 1000])
print(‘a数组；‘,a)

print(‘2为指数，调用 power 函数：‘,np.power(a, 2))


b = np.array([1, 2, 3])
print(‘b数组：‘,b)

print(‘b为指数，a调用 power 函数：‘,np.power(a, b))

输出结果为：

a数组； [ 10 100 1000]
2为指数，调用 power 函数： [ 100 10000 1000000]
b数组： [1 2 3]
b为指数，a调用 power 函数： [ 10 10000 1000000000]

余数

numpy.mod() 计算输入数组中相应元素的相除后的余数。 函数 numpy.remainder() 也产生相同的结果。

import numpy as np

a = np.array([10, 20, 30])
b = np.array([3, 5, 7])

print(‘a数组：‘,a)
print(‘b数组：‘,b)
print(‘调用 mod() 函数：‘,np.mod(a, b))
print(‘调用 remainder() 函数：‘,np.remainder(a, b))

输出结果为：

 a数组： [10 20 30]
 b数组： [3 5 7]
 调用 mod() 函数： [1 0 2]
 调用 remainder() 函数： [1 0 2]