算法导学之眼前一亮(持续更新)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法导学之眼前一亮(持续更新)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

本篇文章仅记录在平时刷题过程中,让人眼前一亮的处理思路,所以本篇文章适合算法爱好者阅读及参考,没有算法功底的程序猿们,建议不用花费太多的时间在本篇文章

 

1,题目描述:给定一个字符串数组,请根据“相同字符集”进行分组(摘自 LintCode 49)

      例           :Input: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"],

                        Output:[

                            ["ate","eat","tea"],
                            ["nat","tan"],
                            ["bat"]
                        ]

      基础分析:这类问题的常见处理并不难,只需要将每个字符记录对应值,内部循环比较,外部循环子串数组即可,时间复杂度 O(K2[子串平均长度] * N * Log(N)2)

      晋级分析:我在基础之上,将字符串的和存了下来,将内部循环比较的次数降低,时间复杂度可以达到 O(K2 * N * Log(N) * Min(N)[代表字符串和相同的次数])

      高级分析:首先引进一组概念:正整数唯一分解定理,每个大于1的自然数,要么本身为质数,要么可以由2个或以上的质数相乘,且组合唯一;上述定理结合问题来看,我们仅需要将字符串中的每个字符与质数一一对应,并将字符串所有字符对应的质数乘积保存下来,即可确保字符串的 hash 唯一,时间复杂度 O(K * N * Log(N))

     Coding    :

 1 func GroupAnagramsOpt(strs []string) [][]string {
 2     var res [][]string
 3     strMap := make(map[int][]string)
 4     prime := []int{2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97, 101, 103}
 5 
 6     for _, str := range strs {
 7         sum := 1
 8         for _, char := range str {
 9             sum = prime[char-‘a‘] * sum
10         }
11         if _, ok := strMap[sum]; !ok {
12             strMap[sum] = []string{str}
13         } else {
14             strMap[sum] = append(strMap[sum], str)
15         }
16     }
17 
18     for _, v := range strMap {
19         res = append(res, v)
20     }
21 
22     return res
23 }

 

以上是关于算法导学之眼前一亮(持续更新)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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