2维图像旋转(转)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了2维图像旋转(转)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
图像旋转的原理与实现
一般图像的旋转是以图像的中心为原点,旋转一定的角度,也就是将图像上的所有像素都旋转一个相同的角度。旋转后图像的的大小一般会改变,即可以把转出显示区域的图像截去,或者扩大图像范围来显示所有的图像。图像的旋转变换也可以用矩阵变换来表示。设点逆时针旋转角后的对应点为。那么,旋转前后点、的坐标分别是:
写成矩阵表达式为
其逆运算为
利用上述方法进行图像旋转时需要注意如下两点:
(1)图像旋转之前,为了避免信息的丢失,一定要有坐标平移。
(2)图像旋转之后,会出现许多空洞点。对这些空洞点必须进行填充处理,否则画面效果不好,一般也称这种操作为插值处理。
以上所讨论的旋转是绕坐标轴原点(0,0)进行的。如果图像旋转是绕一个指定点(a,b)旋转,则先要将坐标系平移到该点,再进行旋转,然后将旋转后的图象平移回原来的坐标原点,这实际上是图像的复合变换。如将一幅图像绕点(a,b)逆时针旋转度,首先将原点平移到(a,b),即
然后旋转
然后再平移回来
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B= imread ( ‘image1.bmp‘ ); %读取原图像 [m,n]= size (B); %获取原图尺寸w %参数设置 theta = pi /4; %旋转角度 a = sin (theta); b = cos (theta); T = [ cos (theta), sin (theta),; %旋转矩阵 - sin (theta), cos (theta)]; %建立存储空间 row=m+ round ((m)/2); col=n+ round ((n)/2); rotateima = zeros (row, col); %存储旋转后图像的矩阵 %图像旋转 for i =1:m for j =1:n x= ceil ( abs (( i - round (m/2))*b-( j - round (n/2))*a+ round (row/2))); %坐标平移至中心 y= ceil ( abs (( i - round (m/2))*a+( j - round (n/2))*b+ round (col/2))); %坐标平移至中心 rotateima(x,y)=B( i , j ); %未插值的图像 end end nrotateima = uint8 (rotateima); imshow(nrotateima); title ( ‘未插值的图像‘ ) %图像插值(近邻插值法) for i =1:row for j =2:col-1 if (rotateima( i , j ) == 0 && rotateima( i , j -1) ~= 0 && rotateima( i , j +1) ~= 0 ) rotateima( i , j ) =rotateima( i , j -1) ; end end end %图像显示 figure (1); imshow(B) title ( ‘原始图像‘ ); % figure(2); % imshow(nrotateima); % title(‘未插值的图像‘); figure (3); imshow(rotateima/256); imwrite (rotateima/256, ‘旋转后图像.jpg‘ , ‘jpg‘ ); title ( ‘旋转图‘ ); |