周报1

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了周报1相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

这周主要的工作是在尝试跑通DKT的代码:
[代码1]
 代码链接:https://github.com/chrispiech/DeepKnowledgeTracing
 使用语言:lua
 难点:GIthub上没有说明代码所需安装环境和编辑工具;lua语言比较小众,能参考的链接比较少
 过程:
(1)安装lua:首先在window下安装lua,但随着在后续代码的需要,在linux下安装lua,于是现成的ubantu16.04环境下安装lua5.3,安装步骤如下所示.
1. curl -R -O http://www.lua.org/ftp/lua-5.3.0.tar.gz
2. tar zxf lua-5.3.0.tar.gz
3. cd lua-5.3.0
4. make linux test
5 .make install
   (2)安装了lua的编辑工具,参考链接:https://blog.csdn.net/Among12345/article/details/81874117
(3)终端运行lua代码,出现错误:module ‘torch‘ not found,解决办法是安装torch环境,参考链接https://blog.csdn.net/KGzhang/article/details/72884126
   (4)接着终端运行lua代码,出现错误:module ‘csvigo‘ not found,解决办法是安装csvigo,参考链接:http://www.voidcn.com/article/p-wgyvbshu-w.html
(5)终端运行lua代码,出现错误:module ‘class‘ not found.该问题找不到参考资料,花了一天多的时间,尝试各种办法,也没有解决.
[代码2]
 代码链接:https://github.com/jiangxinyang227/dkt
 使用语言:python
使用框架:tensorflow框架
 算法:RNN LSTM
 难点:没有接触过tensorflow框架
过程:
   (1)代码所需运行的环境:python == 3.6.5 tensorflow-gpu == 1.10.0
   (2)数据集:有三种数据:[学生id  知识点id 回答正确与否],代码只给了训练集的数据,没有给预测集的数据
   (3)到目前位置,正在尝试看懂代码,学习tensorflow框架

 
 

 
 

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周报Seele进展周报2018.11.19-2018.11.25

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