《NLP的相关资料推荐》
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了《NLP的相关资料推荐》相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
本节内容主要参考于微信公众号"CS的陋室"的相关内容。
一 作者的NLP学习之路1
机器学习:《统计学习方法》,雷明的《机器学习与应用》,塞巴斯蒂安的《Python机器学习》,sklearn的API文档
深度学习:黄文坚《tensorflow实战》,tensorflow技术解析与实战,《keras深度学习实践》,TF和keras的官方文档
NLP:《统计自然语言处理》,刘兵的《情感分析》,《基于深度学习的自然语言处理》,多看博客+公众号+论文中所提到的模型
gensim等NLP工具+动手实践
深蓝学院的相关课程
其它:《数据挖掘导论》,《机器学习实践指南》,《python数据分析与挖掘实战》,《精通数据科学》
学习建议:扎实数学和技术基础;
前沿知识难以进行系统的学习,所以一方面要接受信息,另一方面要坚持查资料去看
多阅读工具给出的文档
看论文
尽量尝试一个人将问题解决,问别人之前多问下自己没有解决的点在哪里
二 作者的NLP学习之路2
NLP相关书籍推荐:
宗成庆的《统计自然语言处理》:以文献综述的方式来是介绍相关内容
王威的《精通Python自然语言处理》,《Python自然语言处理》:均基于NLTK包
文本挖掘相关书籍推荐:
《Web数据挖掘》
相关视频推荐:
炼数成金,七月在线
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