matplotlib 折线图

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了matplotlib 折线图相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、基本要点

# 导入模块
from matplotlib import pyplot as plt

# x轴数据
x = range(2, 26, 2)
# y轴数据
y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 27, 22, 18, 15]

# 绘图
plt.plot(x, y)

# 展示图片
plt.show()

注意: x轴和y轴是可迭代对象,x轴和y轴的数值必须一一对应

2、设置图行大小

plt.figure(figsize=(宽, 高), dpi=80)
# 注意:设置图形大小,要在绘图的前面

3、保存图片

plt.savefig(./名称.png)
# 注意: 
# 保存图片要在,绘图之后
# 可以保存为矢量图(svg)

4、调整x轴或y轴上的刻度

plt.xticks(可迭代对象)
plt.yticks(可迭代对象)
# 注意:
# 调整x轴或y轴的刻度,要放在保存或展示图片的前面

例子

# 导入模块
from matplotlib import pyplot as plt

# x轴数据
x = range(2, 26, 2)
# y轴数据
y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 27, 22, 18, 15]

# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

# 绘图
plt.plot(x, y)

# 调整x轴的刻度
plt.xticks(x)
# 调整y轴的刻度
plt.yticks(range(min(y), max(y) + 1))

# 保存图片
# plt.savefig(‘./test.svg‘)
# 展示图片
plt.show()

5、调整x轴或y轴的刻度并显示标签

plt.xticks(ticks, labels, rotation=45)
# 注意
# ticks和labels的数据类型最好是列表,方便调整刻度
# ticks和labels即数字和字符串要一一对应,步长也要一致
# rotation调整标签的旋转

例子

import random
from matplotlib import pyplot as plt

y = [random.randint(20, 35) for i in range(120)]

x = range(120)

# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

# 绘图
plt.plot(x, y)

# 设置x轴刻度
x = list(x)
x_labels = [10H:{}M.format(i) for i in range(60)]
x_labels += [11H:{}M.format(i) for i in range(60)]
plt.xticks(x[::3], x_labels[::3], rotation=45)
# 设置y轴刻度
plt.yticks(range(min(y), max(y) + 1))

# 展示图片
plt.show()

6、显示中文

a、查看字体

linux/mac查看支持的字体
fc-list     # 查看支持的字体
fc-list :lang=Zhang     # 查看支持的中文(冒号前面加空格)

windows查看支持的字体
Win+R, 输入fonts
获取字体路径:
推荐使用git bash
查看字体
cd C:WindowsFonts
ls -l 
一般使用  msyh.ttc

b、设置

修改matplotlib的默认字体
1.matplotlib.rc,具体看源码(windows/linux),不是百分百成功
2.matplotlib下的font_manager(windwos/linux/mac),百分百成功

# 导入模块
from matplotlib import font_manager
# 设置显示中文
my_font = font_manager.FontProperties(fname=C:WindowsFontsmsyh.ttc)
# 添加fontproperties=my_font的属性
plt.xticks(x[::3], x_labels[::3], rotation=45, fontproperties=my_font)

# 注意: 设置中文显示时
# 只有plt.legend, 使用prop
# 其它使用fontproperties

例子

import random
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager


# 设置显示中文
my_font = font_manager.FontProperties(fname=C:WindowsFontsmsyh.ttc)

y = [random.randint(20, 35) for i in range(120)]

x = range(120)

# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

# 绘图
plt.plot(x, y)


# 设置x轴刻度,显示标签(中文)
x = list(x)
x_labels = [10时:{}分.format(i) for i in range(60)]
x_labels += [11时:{}分.format(i) for i in range(60)]
plt.xticks(x[::3], x_labels[::3], rotation=45, fontproperties=my_font)
# 设置y轴刻度
plt.yticks(range(min(y), max(y) + 1))

# 展示图片
plt.show()

7、

以上是关于matplotlib 折线图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

matplotlib进阶教程:如何逐步美化一个折线图

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