Django orm

Posted 2021-03-24 ghylpb

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• 一、orm查询
  • 1.1配置测试脚本
    • 1.1.1Django终端打印SQL语句的配置
  • 1.2单表操作
    • 1.2.1创建数据
    • 1.2.2修改数据
    • 1.2.3删除数据
    • 1.2.4查询数据
    • 1.2.5计数
    • 1.2.6values()
    • 1.2.7vlaues_list()
    • 1.2.8order_by()
    • 1.2.9reverse()
    • 1.2.10exclude()
    • 1.2.11exists()
    • 1.2.12distinct()
  • 1.3双下划线查询
  • 1.4一对多字段数据的增删改查
  • 1.5多对多字段数据的增删改查
    • 1.5.1在第三张表中添加一条记录
    • 1.5.2在第三张表中修改一条记录
    • 1.5.3在第三张表中删除一条记录
    • 1.5.4清空第三张表中指定的所有记录
  • 1.6跨表查询
    • 1.6.1正反向查询
    • 1.6.2基于对象的跨表查询
    • 1.6.3基于双下划线的跨表查询

一、orm查询

1.1配置测试脚本

为了方便我们测试SQL语句，我们需要配置一下tests.py文件，在这里测试我们的SQL语句，单独测试Django中的py文件都可以这样配置。

第一种方式：

import os

if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "mysite1.settings")

    import django

    django.setup()

    # 一定要等待测试脚本搭建完毕之后 才能导入django文件进行测试
    from app01 import models

第二种方法：

直接新建一个名称任意的py文件，在里面写上上面的配置

1.1.1Django终端打印SQL语句的配置

在settings里面随便找个地方复制下面的代码即可在终端看到orm向数据库发送的SQL语句。

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

1.2单表操作

1.2.1创建数据

创建数据就是给数据库中的表添加记录，这里有两种添加记录的方法。

create方法

publish_obj = models.Publisher.objects.create(publisher_name='湖南文艺出版社',address='湖南省')
    print(publish_obj)

利用对象的绑定方法

   publish_obj = models.Publisher(publisher_name='机械工业出版社',address='北京')
   publish_obj.save()

1.2.2修改数据

利用queryset方法

说明：pk会自动帮我们找到当前表的主键字段，以后我们都用pk指代主键字段。

filter查询出来的结果是一个queryset对象，queryset对象有以下两个特点：

1.可以无限制的调用queryset的方法

2.可以对象点query的方法查看当前结果内部对应的SQL语句

res = models.Publisher.objects.filter(pk=1).update(address='西安')

利用对象

res = models.Publisher.objects.filter(pk=1).update(address='西安')
    publisher_obj = models.Publisher.objects.get(pk=1)#get查找对象如果找不到会报错
    publisher_obj.address = '湖南'
    publisher_obj.save()

get和filter的区别

filter获取到的是一个queryset对象，类似于一个列表，如果对象为空时，就如同一个空列表；get获取到的是对象本身，如果对象不存在会报错，所以不推荐使用。

1.2.3删除数据

利用queryset方法

models.Publisher.objects.filter(pk=2).delete()

利用对象

publish_obj = models.Publisher.objects.get(pk=3)
publish_obj.delete()

1.2.4查询数据

queryset的filter()和对象的get()都是对数据的查询方法，括号内的条件相当于SQL语句中where后面的部分，这里各个条件是and关系。

获取一条记录对象

filter()获取到的是一个queryset对象，获取真正的对象可以使用first()和last()方法具体使用如下：

res = models.Publisher.objects.filter(pk=1).first()
res1 = models.Publisher.objects.filter(pk=1).last()
#会获取到查找到的第一个对象、最后一个对象

1.2.5计数

count()按照传入括号的条件统计符合该条件的所有的记录的个数。

1.2.6values()

values()获取数据对象中指定的字段的值，可以有多个，这里以queryset对象列表套字典的形式返回。

res3 = models.Publisher.objects.values('publisher_name','address')
print(res3,num)
    # < QuerySet[{'publisher_name': '湖南文艺出版社', 'address': '湖南'}, {'publisher_name': '湖南文艺出版社', 'address': '湖南省'}, {
    #     'publisher_name': '湖南文艺出版社', 'address': '湖南省'}] > 3

1.2.7vlaues_list()

获取数据对象中指定的字段的值，可以有多个，这里以queryset对象列表套元组的形式返回。

res4 = models.Publisher.objects.values_list('publisher_name','address')
print(res4)
    # < QuerySet[('湖南文艺出版社', '湖南'), ('湖南文艺出版社', '湖南省'), ('湖南文艺出版社', '湖南省')] >

1.2.8order_by()

按照指定的字段排序，默认是升序，如果降序则需在字段名前加负号，返回的是queryset对象。

res5 = models.Publisher.objects.order_by('-id')
print(res5)
    # < QuerySet[ < Publisher: Publisher
    # object >, < Publisher: Publisher
    # object >, < Publisher: Publisher
    # object >] >

1.2.9reverse()

逆序排序，这里必须是已经经过order_by()排序的对象，否则无法达到期望的排序目的。

1.2.10exclude()

exclude(‘xxx‘)查出排除xxx之后的内容,得到的是queryset对象

res6 = models.Publisher.objects.exclude(pk=5)
 # < QuerySet[ < Publisher: Publisher
 # object >, < Publisher: Publisher
 # object >] >
    
res7 = models.Publisher.objects.values('address').exclude(address='湖南')
print(res7)
<QuerySet [{'address': '湖南省'}, {'address': '湖南省'}]>

1.2.11exists()

判断查询的结果是否有值，返回一个bool值，该方法其实并不实用因为数据本身自带bool值。

res7 = models.Publisher.objects.values('address').exists()
print(res7)
#True

1.2.12distinct()

对查询到的结果按照查询的条件进行去重，如果查询条件是自增id则无法去重。

res7 = models.Publisher.objects.values('address').distinct()
print(res7)
<QuerySet [{'address': '湖南'}, {'address': '湖南省'}]>

1.3双下划线查询

双下划线查询可以进行范围查询：

• 范围查询__gt大于、__lt小于、__gte大于等于、__lte小于等于、、

  说明:python对数据不敏感，所以数据是小数的时候小于等于大于等于不一定能够取到等于的数据

  res8 = models.Publisher.objects.filter(id__gt=2)
  print(res8)
  #<QuerySet [<Publisher: Publisher object>, <Publisher: Publisher object>]>
  

• __in条件或查询

  查询条件是__in等于的几个条件，这几个条件是或的关系。

  res8 = models.Publisher.objects.filter(id__in=[1,2,3])
  print(res8)
  #<QuerySet [<Publisher: Publisher object>]>

• 区间查询__range这是一个闭区间查询

  res8 = models.Publisher.objects.filter(id__range=(1,3))
  print(res8)
  #<QuerySet [<Publisher: Publisher object>]>

• __year按年份查

  res = models.Books.objects.filter(publish_date__year='2019')

• __month按月查

  res = models.Books.objects.filter(publish_date__month='1')

• 模糊查询__startwith、__endwith、__contains默认识别字母的大小写、__icontains忽略大小写

  查询出以XXX开头，以XXX结尾，内容中有XXX，内容中有XXX的对象且忽略字母大小写（__icontains）。

  res8 = models.Publisher.objects.filter(address__iendswith='南')
  print(res8)
  
  res8 = models.Publisher.objects.filter(address__icontains='南')
  print(res8)
  #<QuerySet [<Publisher: Publisher object>, <Publisher: Publisher object>, <Publisher: Publisher object>]>
  

1.4一对多字段数据的增删改查

增加一条记录

方式一：直接给表里面的实际字段和主键值
models.Book.objects.create(name='三体',price=100,publisher_id=1)

方式二：传虚拟字段和数据对象
publish_obj = models.Publisher.objects.filter(pk=1).first()
models.Book.objects.create(name='乡村教师',price=10,publisher=publish_obj)#这里的publisher是出版社表的表名

更改一条记录

方式一：直接更改
models.Book.objects.filter(pk=5).update(publisher_id=4)

方式二：传虚拟字段和数据对象
publisher_obj = models.Publisher.objects.filter(pk=4).first()
models.Book.objects.filter(pk=5).update(publisher=publisher_obj)

删除一条记录

models.Book.objects.filter(pk=5).delete()#默认是级联删除级联更新，就是这张表删除了与之有外键关系的表也会跟着变化

1.5多对多字段数据的增删改查

1.5.1在第三张表中添加一条记录

方式一：
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=6).first()
book_obj.author.add(1,2)#在第三张表中给书籍绑定主键为1和主键为2的作家
book_obj.author.add(1)#在第三张表中给书籍绑定主键为1的作家

方式二：
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=6).first()
# book_obj.author.add(1,2)
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.author.add(author_obj1,author_obj2)
"""
add方法能够朝第三张关系表添加数据，支持传数字，如：add(1,2)
也支持传对象，如：add(author_obj,author_obj1)
并且两者都可以传多个
    """

1.5.2在第三张表中修改一条记录

方式一：
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=6).first()
book_obj.author.set((1,2))

方式二：
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.author.set(author_obj1, author_obj2)
#TypeError: set() takes 2 positional arguments but 3 were given
book_obj.author.set((author_obj1, author_obj2))#需要说明的是括号内传入的是可迭代对象，否则会报上面的错误

"""
set修改多对多关系表中的数，可以传数字也可以传对象（需要注意的是括号内必须是可迭代对象）并且都支持传多个。
            set((1,3))
            set((author_obj,author_obj1))
    """

1.5.3在第三张表中删除一条记录

方式一：
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=6).first()
book_obj.author.remove(1, 2)

方式二：
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.author.remove(author_obj1, author_obj2)
 """
remove可以传数字也可以穿对象并且都支持传多个，且不需要迭代。如果传入的对象或者数字是表中根本不存在的，不会报错，只是不执行删除语句而已。
            remove(1,2)
            remove(author_obj,author_obj1)
    """

1.5.4清空第三张表中指定的所有记录

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.authors.clear()
#清空指定的书籍在第三张表中的所有记录

1.6跨表查询

1.6.1正反向查询

正反向查询：外键在书那里，由书查出版社就是正向，由出版社查书就是反向查询

正向查询按字段，反向查询按表名小写 + _set。

1.6.2基于对象的跨表查询

一起来看下面的例子

1.查询书籍主键为7的出版社名称

    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=7).first()
    print(book_obj.publisher)#出版社对象
    print(book_obj.publisher.publisher_name)
#Publisher object
#人民文学出版社

2.查询书籍主键为6的作者姓名

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=6).first()
print(book_obj.author)#app01.Author.None
print(book_obj.author.all())
#<QuerySet [<Author: Author object>, <Author: Author object>]>
print(book_obj.author.all().first().auth_name,book_obj.author.all().last().auth_name)
#刘同 大冰

从上面两题可以看出，基于对象跨表查询以书为例，当一本书有一个作者时不需要用all()方法，且得到的就是作者对象，当一本书有多个作者时需要用all()方法，且得到的是QuerySet列表。

3.查询湖南文艺出版社出版过的书籍

    publisher_obj = models.Publisher.objects.filter(publisher_name='湖南文艺出版社').first()
    print(publisher_obj.book_set)#app01.Book.None
    print(publisher_obj.book_set.all())
    #<QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>]>

4.查询作者刘同的详细介绍

author_obj = models.Author.objects.filter(name='刘同').first()
print(author_obj.author_detail)#这里已经是author_detail表的一条记录（对象）
print(author_obj.author_detail.info)

5.查询刘同写过的书

author_obj = models.Author.objects.filter(auth_name='刘同').first()
print(author_obj.book_set)#app01.Book.None
print(author_obj.book_set.all())
#<QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>]>

6.查询作者信息是‘著名科幻作家’的作者姓名

author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(info='著名科幻作家').first()
print(author_detail_obj.author)
print(author_detail_obj.author.auth_name)

反向查询的时候需要表名小写+_set的情况：一对多，多对多；一对一的情况不需要加_set，因为两张表是一一对应的关系。

1.6.3基于双下划线的跨表查询

1.查询书籍的id为6的出版社的名称

正向查询

res = models.Book.objects.filter(pk=6).values('publisher__publisher_name')
print(res)#<QuerySet [{'publisher__publisher_name': '大象出版社'}]>
#表名加双下划线就就进入了这张表，后面可以直接跟字段名称 

反向查询

res = models.Publisher.objects.filter(book__pk=6).values('publisher_name')
print(res)
#<QuerySet [{'publisher_name': '大象出版社'}]>

2.查询书籍id是6的作者姓名和简介

正向查询
res = models.Book.objects.filter(pk=6).values('author__auth_name','author__detail')
print(res)
#<QuerySet [{'author__auth_name': '刘同', 'author__detail': '知名作家'}, {'author__auth_name': '大冰', 'author__detail': '知名作家，旅行家，歌手'}]>


反向查询
res1 = models.Author.objects.filter(book__pk=6).values('auth_name','detail')
print(res1)
#<QuerySet [{'auth_name': '刘同', 'detail': '知名作家'}, {'auth_name': '大冰', 'detail': '知名作家，旅行家，歌手'}]>

3.查询大象出版社出版过的书籍

正向查询：
res = models.Publisher.objects.filter(publisher_name='大象出版社').values('book__name')
print(res)#<QuerySet [{'book__name': '乖，摸摸头'}]>

反向查询：
res1 = models.Book.objects.filter(publisher__publisher_name='大象出版社').values('name')
print(res1)#<QuerySet [{'name': '乖，摸摸头'}]>