分布式问题
Posted clarino
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了分布式问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
推荐学习材料:中华石杉公众号和B站视频;
高并发、高可用设计
分布式ID:
1)生成方式有几种,优缺点对比;UUID/snowFlake/
分布式缓存:
1)缓存架构?
2)Redis,AOP、cluster方案
3)真正支撑高并发及高可用的复杂系统中缓存架构?
节选自: 【中华石杉】亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战 P1
如何让redis集群支撑几十万QPS高并发+99.99%高可用+TB级海量数据+企业级数据备份与恢复?: Redis企业级集群架构
如何支撑高性能及高并发到极致?同时缓存架构最终的安全保护层?:(nginx+luna)+redis+ehcache三级缓存架构
如何解决大value缓存的全量更新效率低下问题?:缓存维度化拆分解决方案
如何将缓存命令率提升到极致?: 双层nginx部署架构,一致性hash流量分发策略
如何解决高并发场景下,如何解决数据库与缓存双写时树不一致情况?:数据库+缓存双写一致性解决方案
如何解决高并发场景下,缓存重建时的分布式并发冲突问题?:基于zookeeper分布式锁的缓存并发重建解决方案
如何解决高并发场景下,缓存冷启动mysql瞬间被打死问题?:基于storm实时统计热数据的分布式快速缓存预热解决方案
如何解决高并发场景下,缓存雪崩问题?事前+事中+事后的三层解决方案
如何解决高并发场景下,缓存穿透问题?避免Mysql带来过大压力:缓存穿透解决方案
如何解决高并发场景下,缓存失效问题?避免给redis集群带来过大压力?: 缓存失效解决方案
如何解决热点缓存导致单机负荷瞬间超高?:基于storm的实时热点发现,及毫秒级实时热点缓存负载均衡降级
如何解决分布式系统中服务高可用问题?避免多层服务依赖因为少量故障导致系统崩溃?:基于hystrix高可用缓存服务,资源隔离+限流+降级+熔断+超时控制
如何应用分布式系统中高可用服务的高阶技术?:基于hystrix的容错+多级降级+手动降级+生产环境参数优化经验+可视化运维与监控
分布式事务:
1)ACID/BASE/CAP + TCC/2PC/soga等
数据库分库分表:
消息队列:
1)消息有序消费
2)消息不重复消费
3)消息被消费到
以上是关于分布式问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章