drf4
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了drf4相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
单整体改
单整体改:改的数据交给序列化类处理,根据源码得知,只要是数据都传给data;只要是对象都传给instance,而不写instance默认就传给它。
路由层、模型层、序列化层不需要做修改,只需要处理视图层:views.py
1)单整体修改:
V2BookModelSerializer(
instance=要被更新的对象,
data=用来更新的数据,
partial=默认False,必须的字段全部参与校验
)
save中有create和update的方法,这些取决于instance的有无值
- ? (如果数据不传给data,则会报错提示)
- ? (data和instance)
# 单整体改: 对 v2/books/(pk)/ 传的数据是与model对应的字典{name|price|publish|authors}
def put(self, request, *args, **kwargs):
request_data = request.data
pk = kwargs.get('pk')
old_book_obj = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()
# 目的:将众多数据的校验交给序列化类来处理 - 让序列化类扮演反序列化角色,校验成功后,序列化类来帮你入库
book_ser = serializers.V2BookModelSerializer(instance=old_book_obj, data=request_data, partial=False)
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
# 校验通过,完成数据的更新:要更新的目标,用来更新的新数据
book_obj = book_ser.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.V2BookModelSerializer(book_obj).data
})
单局部改:
加一个partical=True
2)单局部修改:
V2BookModelSerializer(
instance=要被更新的对象,
data=用来更新的数据,
partial=设置True,必须的字段都变为选填字段
)
注:partial设置True的本质就是使字段 required=True 校验规则失效
群局部改
单与群局部修改
序列化层:serializers.py
# 重点:ListSerializer与ModelSerializer建立关联的是:
# ModelSerializer的Meta类的 - list_serializer_class
class V2BookListSerializer(ListSerializer):
def update(self, instance, validated_data):
# print(instance) # 要更新的对象们
# print(validated_data) # 更新的对象对应的数据们
# print(self.child) # 服务的模型序列化类 - V2BookModelSerializer
for index, obj in enumerate(instance):
self.child.update(obj, validated_data[index])
return instance
# 原模型序列化类变化
class V2BookModelSerializer(ModelSerializer):
class Meta:
# ...
# 群改,需要设置 自定义ListSerializer,重写群改的 update 方法
list_serializer_class = V2BookListSerializer
# ...
视图层:views.py
class V2Book(APIView):
# 单局部改:对 v2/books/(pk)/ 传的数据,数据字段key都是选填
# 群局部改:对 v2/books/
# 请求数据 - [{pk:1, name:123}, {pk:3, price:7}, {pk:7, publish:2}]
def patch(self, request, *args, **kwargs):
request_data = request.data
pk = kwargs.get('pk')
# 将单改,群改的数据都格式化成 pks=[要需要的对象主键标识] | request_data=[每个要修改的对象对应的修改数据]
if pk and isinstance(request_data, dict): # 单改
pks = [pk, ]
request_data = [request_data, ]
elif not pk and isinstance(request_data, list): # 群改
pks = []
for dic in request_data: # 遍历前台数据[{pk:1, name:123}, {pk:3, price:7}, {pk:7, publish:2}],拿一个个字典
pk = dic.pop('pk', None)
if pk:
pks.append(pk)
else:
return Response({
'status': 1,
'msg': '数据有误',
})
else:
return Response({
'status': 1,
'msg': '数据有误',
})
# pks与request_data数据筛选,
# 1)将pks中的没有对应数据的pk与数据已删除的pk移除,request_data对应索引位上的数据也移除
# 2)将合理的pks转换为 objs
objs = []
new_request_data = []
for index, pk in enumerate(pks):
try:
# pk对应的数据合理,将合理的对象存储
obj = models.Book.objects.get(pk=pk)
objs.append(obj)
# 对应索引的数据就需要保存下来
new_request_data.append(request_data[index])
except:
# 重点:反面教程 - pk对应的数据有误,将对应索引的data中request_data中移除
# index = pks.index(pk)
# request_data.pop(index)
continue
book_ser = serializers.V2BookModelSerializer(instance=objs, data=new_request_data, partial=True, many=True)
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
book_objs = book_ser.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.V2BookModelSerializer(book_objs, many=True).data
})
可能的补充:
# pks与request_data数据筛选,
# 1)将pks中的没有对应数据的pk与数据已删除的pk移除,request_data对应索引位上的数据也移除。
# 使用get搜索数据库,不存在的就通过异常处理,给处理掉
# 2)将合理的pks转换为 objs
objs = []
new_request_data = []
for index, pk in enumerate(pks): # 【1,3,5,7,9】
print('index,pk',index,pk)
#1,1 ,2,3 ,3,5
try:## {pk:1, name:123},{pk:3, price:7},{pk:7, publish:2}
# 取出点的v,通过for循环的索引值
# pk对应的数据合理,将合理的对象存储
obj = models.Book.objects.get(pk=pk)
objs.append(obj)
# 对应索引的数据就需要保存下来
new_request_data.append(request_data[index])
except:
# 重点:反面教程 - pk对应的数据有误,将对应索引的data中request_data中移除
# index = pks.index(pk)
# request_data.pop(index)
continue
book_ser = serializers.V2BookModelSerializer(instance=objs, data=new_request_data, partial=True, many=True)
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
book_objs = book_ser.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok1',
'results': serializers.V2BookModelSerializer(book_objs, many=True).data
})
群改:需要手动updata方法
以上是关于drf4的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章