drf4

Posted zdq1

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了drf4相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

单整体改

单整体改:改的数据交给序列化类处理,根据源码得知,只要是数据都传给data;只要是对象都传给instance,而不写instance默认就传给它。

路由层、模型层、序列化层不需要做修改,只需要处理视图层:views.py

1)单整体修改:
    V2BookModelSerializer(
        instance=要被更新的对象, 
        data=用来更新的数据,
        partial=默认False,必须的字段全部参与校验
    )

save中有create和update的方法,这些取决于instance的有无值

  • ? (如果数据不传给data,则会报错提示)

技术图片

  • ? (data和instance)

技术图片

# 单整体改: 对 v2/books/(pk)/ 传的数据是与model对应的字典{name|price|publish|authors}
    def put(self, request, *args, **kwargs):
        request_data = request.data
        pk = kwargs.get('pk')
        old_book_obj = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()
        # 目的:将众多数据的校验交给序列化类来处理 - 让序列化类扮演反序列化角色,校验成功后,序列化类来帮你入库
        book_ser = serializers.V2BookModelSerializer(instance=old_book_obj, data=request_data, partial=False)
        book_ser.is_valid(raise_exception=True)
        # 校验通过,完成数据的更新:要更新的目标,用来更新的新数据
        book_obj = book_ser.save()

        return Response({
            'status': 0,
            'msg': 'ok',
            'results': serializers.V2BookModelSerializer(book_obj).data
        })

单局部改:

加一个partical=True

2)单局部修改:
V2BookModelSerializer(
instance=要被更新的对象, 
data=用来更新的数据,
partial=设置True,必须的字段都变为选填字段
)
注:partial设置True的本质就是使字段 required=True 校验规则失效

群局部改

单与群局部修改

序列化层:serializers.py
# 重点:ListSerializer与ModelSerializer建立关联的是:
# ModelSerializer的Meta类的 - list_serializer_class
class V2BookListSerializer(ListSerializer):
    def update(self, instance, validated_data):
        # print(instance)  # 要更新的对象们
        # print(validated_data)  # 更新的对象对应的数据们
        # print(self.child)  # 服务的模型序列化类 - V2BookModelSerializer
        for index, obj in enumerate(instance):
            self.child.update(obj, validated_data[index])
        return instance
    
# 原模型序列化类变化
class V2BookModelSerializer(ModelSerializer):
    class Meta:
        # ...
        # 群改,需要设置 自定义ListSerializer,重写群改的 update 方法
        list_serializer_class = V2BookListSerializer
    # ...
视图层:views.py
class V2Book(APIView):
    # 单局部改:对 v2/books/(pk)/ 传的数据,数据字段key都是选填
    # 群局部改:对 v2/books/ 
    # 请求数据 - [{pk:1, name:123}, {pk:3, price:7}, {pk:7, publish:2}]
    def patch(self, request, *args, **kwargs):
        request_data = request.data
        pk = kwargs.get('pk')

        # 将单改,群改的数据都格式化成 pks=[要需要的对象主键标识] | request_data=[每个要修改的对象对应的修改数据]
        if pk and isinstance(request_data, dict):  # 单改
            pks = [pk, ]
            request_data = [request_data, ]
        elif not pk and isinstance(request_data, list): # 群改
            pks = []
            for dic in request_data:  # 遍历前台数据[{pk:1, name:123}, {pk:3, price:7}, {pk:7, publish:2}],拿一个个字典
                pk = dic.pop('pk', None)
                if pk:
                    pks.append(pk)
                else:
                    return Response({
                        'status': 1,
                        'msg': '数据有误',
                    })
        else:
            return Response({
                'status': 1,
                'msg': '数据有误',
            })

        # pks与request_data数据筛选,
        # 1)将pks中的没有对应数据的pk与数据已删除的pk移除,request_data对应索引位上的数据也移除
        # 2)将合理的pks转换为 objs
        objs = []
        new_request_data = []
        for index, pk in enumerate(pks):
            try:
                # pk对应的数据合理,将合理的对象存储
                obj = models.Book.objects.get(pk=pk)
                objs.append(obj)
                # 对应索引的数据就需要保存下来
                new_request_data.append(request_data[index])
            except:
                # 重点:反面教程 - pk对应的数据有误,将对应索引的data中request_data中移除
                # index = pks.index(pk)
                # request_data.pop(index)
                continue

        book_ser = serializers.V2BookModelSerializer(instance=objs, data=new_request_data, partial=True, many=True)
        book_ser.is_valid(raise_exception=True)
        book_objs = book_ser.save()

        return Response({
            'status': 0,
            'msg': 'ok',
            'results': serializers.V2BookModelSerializer(book_objs, many=True).data
        })

可能的补充:

        # pks与request_data数据筛选,
        # 1)将pks中的没有对应数据的pk与数据已删除的pk移除,request_data对应索引位上的数据也移除。
        #    使用get搜索数据库,不存在的就通过异常处理,给处理掉
        # 2)将合理的pks转换为 objs
        objs = []
        new_request_data = []
        for index, pk in enumerate(pks):  # 【1,3,5,7,9】
            print('index,pk',index,pk)
            #1,1   ,2,3   ,3,5
            try:## {pk:1, name:123},{pk:3, price:7},{pk:7, publish:2}
                # 取出点的v,通过for循环的索引值
                # pk对应的数据合理,将合理的对象存储
                obj = models.Book.objects.get(pk=pk)
                objs.append(obj)
                # 对应索引的数据就需要保存下来
                new_request_data.append(request_data[index])
            except:
                # 重点:反面教程 - pk对应的数据有误,将对应索引的data中request_data中移除
                # index = pks.index(pk)
                # request_data.pop(index)
                continue

        book_ser = serializers.V2BookModelSerializer(instance=objs, data=new_request_data, partial=True, many=True)
        book_ser.is_valid(raise_exception=True)
        book_objs = book_ser.save()

        return Response({
            'status': 0,
            'msg': 'ok1',
            'results': serializers.V2BookModelSerializer(book_objs, many=True).data
        })

群改:需要手动updata方法

技术图片

技术图片
技术图片

以上是关于drf4的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

drf4 视图与路由组件

DRF4级联与外键字段

微信小程序代码片段

VSCode自定义代码片段——CSS选择器

谷歌浏览器调试jsp 引入代码片段,如何调试代码片段中的js

片段和活动之间的核心区别是啥?哪些代码可以写成片段?