typing模块
Posted lucky75
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了typing模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
typing
python3.5以上版本,typing模块提高代码健壮性
一 前言
Python是一门弱类型的语言,很多时候我们可能不清楚函数参数类型或者返回值类型,很有可能导致一些类型没有指定方法,在写完代码一段时间后回过头看代码,很可能忘记了自己写的函数需要传什么参数,返回什么类型的结果,就不得不去阅读代码的具体内容,降低了阅读的速度,typing模块可以很好的解决这个问题。
二 typing模块的作用
类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型不符合。
作为开发文档附加说明,方便使用者调用时传入和返回参数类型。
该模块加入后并不会影响程序的运行,不会报正式的错误,只有提醒。
注意:typing模块只有在python3.5以上的版本中才可以使用,pycharm目前支持typing检查
三 typing模块的常用方式
from typing import List, Tuple, Dict
def test(a: int, string: str, f: float, b: bool) -> Tuple[List, Tuple, Dict, bool]:
ll=[1,2,3,4]
tup = (string, a, string)
dic = {"xxx": f}
boo = b
return ll, tup, dic, boo
print(test(12, "lqz", 2.3, False))
注意:
- 在传入参数时通过
“参数名:类型”
的形式声明参数的类型; - 返回结果通过
"-> 结果类型"
的形式声明结果的类型。 - 在调用的时候如果参数的类型不正确pycharm会有提醒,但不会影响程序的运行。
- 对于如list列表等,还可以规定得更加具体一些,如:
“-> List[str]”
,规定返回的是列表,并且元素是字符串。
三 typing常用的类型
- int,long,float: 整型,长整形,浮点型;
- bool,str: 布尔型,字符串类型;
- List, Tuple, Dict, Set:列表,元组,字典, 集合;
- Iterable,Iterator:可迭代类型,迭代器类型;
- Generator:生成器类型;
四 python天生支持多态,迭代器中的元素可能多种
from typing import List, Union
def func(a: int, string: str) -> List[int or str]:
list1 = []
list1.append(a)
list1.append(string)
return list1
def get_next_id() -> Union[int, None]:
return 1
return None
# 使用or关键字表示多种类型,也可以用Union
以上是关于typing模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
SpringBoot启动报错“Consider defining a bean of type ‘xxx.mapper.UserMapper‘ in your configuration.“(代码片段
detectron2报AttributeError: Attribute ‘evaluator_type‘ does not exist in the metadata of dataset(代码片段
Operator '||' cannot be applied to operands of type 'bool?' and 'bool?'(代码片段
Operator '||' cannot be applied to operands of type 'bool?' and 'bool?'(代码片段
SpringBoot中表单提交报错“Content type ‘application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8‘ not supported“(代码片段