typing模块

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了typing模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

typing

python3.5以上版本,typing模块提高代码健壮性

一 前言

Python是一门弱类型的语言,很多时候我们可能不清楚函数参数类型或者返回值类型,很有可能导致一些类型没有指定方法,在写完代码一段时间后回过头看代码,很可能忘记了自己写的函数需要传什么参数,返回什么类型的结果,就不得不去阅读代码的具体内容,降低了阅读的速度,typing模块可以很好的解决这个问题。

二 typing模块的作用

  • 类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型不符合。

  • 作为开发文档附加说明,方便使用者调用时传入和返回参数类型。

  • 该模块加入后并不会影响程序的运行,不会报正式的错误,只有提醒。

注意:typing模块只有在python3.5以上的版本中才可以使用,pycharm目前支持typing检查

三 typing模块的常用方式

from typing import List, Tuple, Dict

def test(a: int, string: str, f: float, b: bool) -> Tuple[List, Tuple, Dict, bool]:
    ll=[1,2,3,4]
    tup = (string, a, string)
    dic = {"xxx": f}
    boo = b
    return ll, tup, dic, boo

print(test(12, "lqz", 2.3, False))

注意:

  • 在传入参数时通过“参数名:类型”的形式声明参数的类型;
  • 返回结果通过"-> 结果类型"的形式声明结果的类型。
  • 在调用的时候如果参数的类型不正确pycharm会有提醒,但不会影响程序的运行
  • 对于如list列表等,还可以规定得更加具体一些,如:“-> List[str]”,规定返回的是列表,并且元素是字符串。

三 typing常用的类型

  • int,long,float: 整型,长整形,浮点型;
  • bool,str: 布尔型,字符串类型;
  • List, Tuple, Dict, Set:列表,元组,字典, 集合;
  • Iterable,Iterator:可迭代类型,迭代器类型;
  • Generator:生成器类型;

python天生支持多态,迭代器中的元素可能多种

from typing import List, Union

def func(a: int, string: str) -> List[int or str]:
    list1 = []
    list1.append(a)
    list1.append(string)
    return list1

def get_next_id() -> Union[int, None]:
    return 1
    return None
# 使用or关键字表示多种类型,也可以用Union

以上是关于typing模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何有条件地将 C 代码片段编译到我的 Perl 模块?

SpringBoot启动报错“Consider defining a bean of type ‘xxx.mapper.UserMapper‘ in your configuration.“(代码片段

detectron2报AttributeError: Attribute ‘evaluator_type‘ does not exist in the metadata of dataset(代码片段

Operator '||' cannot be applied to operands of type 'bool?' and 'bool?'(代码片段

Operator '||' cannot be applied to operands of type 'bool?' and 'bool?'(代码片段

SpringBoot中表单提交报错“Content type ‘application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8‘ not supported“(代码片段